代码可以写出来看看吗、
时间: 2023-12-27 11:02:42 浏览: 18
当然可以,以下是一个简单的 ChitGPT 的代码示例,使用 Python 和 PyTorch 实现:
```python
import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
class ChitGPT:
def __init__(self):
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
def generate_text(self, input_text, max_length=50):
# 将输入的文本编码为 GPT-2 模型所需要的输入格式
input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
# 生成新的文本
output = self.model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=max_length+len(input_text),
do_sample=True,
top_k=50,
top_p=0.95
)
# 将生成的文本解码为人类可读的格式
generated_text = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
```
这个 ChitGPT 类使用了 Hugging Face 提供的 GPT-2 模型和 tokenizer,在 `generate_text` 方法中,输入的文本会被编码为 GPT-2 模型所需要的输入格式,然后使用 GPT-2 模型生成新的文本,并将生成的文本解码为人类可读的格式。在这个示例中,使用了一些常见的参数,如 `max_length` 控制生成文本的最大长度,`top_k` 控制从候选词中选出概率最大的 k 个词,`top_p` 控制从候选词中选出的概率累加和不超过 p。当然,这些参数可以根据具体情况进行调整。