labview python opencv_Anaconda下配置Tensorflow、OpenCV
时间: 2024-01-16 19:05:03 浏览: 122
LabVIEW OpenCV dnn实现图像分类含源码及模型
首先需要确保已经在Anaconda中安装了Tensorflow和OpenCV,可以使用以下命令进行安装:
```
conda install tensorflow
conda install opencv
```
安装完成后,可以使用以下命令进行检查:
```
python -c "import tensorflow;print(tensorflow.__version__)"
python -c "import cv2;print(cv2.__version__)"
```
接下来,需要在Anaconda中创建一个新的环境,例如命名为“tf_opencv”,并使用以下命令进行安装:
```
conda create -n tf_opencv python=3.8 tensorflow opencv
```
安装完成后,可以使用以下命令进入该环境:
```
conda activate tf_opencv
```
在该环境中,可以使用以下命令进行检查:
```
python -c "import tensorflow;print(tensorflow.__version__)"
python -c "import cv2;print(cv2.__version__)"
```
如果检查结果正确,则说明配置成功。可以在该环境中运行LabVIEW和Python程序,以使用Tensorflow和OpenCV。
阅读全文