TypeError: Detect_init_() takes from1 to 4 positional arguments but 5 were given positional

这个错误通常是因为函数的参数数量不匹配导致的。您需要检查您的函数定义和函数调用，确保它们的参数数量相匹配。

例如，如果您的函数定义如下：

def detect_init_(arg1, arg2, arg3):
    # 函数体

然后您调用该函数时，只提供了两个参数：

detect_init_('a', 'b')

这将导致类似于上述错误的异常，因为函数期望接收3个参数，但只收到了2个。

确保您的函数定义和函数调用中的参数数量相同，并且类型正确。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和详细信息，以便我更好地帮助您。

相关问题

TypeError: __init__() takes from 1 to 4 positional arguments but 5 were given

这个错误提示是在使用PyG搭建模型时出现的。具体来说，是在FeatureExpander类的初始化函数中出现了问题。根据错误提示，这个函数接受的位置参数数量应该在1到4之间，但是实际传入了5个参数。这可能是因为在调用这个函数时传入了多余的参数，或者是函数定义本身有问题。为了解决这个问题，可以检查一下调用这个函数的代码，看看是否传入了多余的参数。如果没有，那么就需要检查一下FeatureExpander类的定义，看看是否需要修改函数参数的数量或者类型。

TypeError: __init__() takes from 2 to 4 positional arguments but 5 were given

这个错误通常是由于在调用函数时传递了错误数量的参数而导致的。在这个特定的引用中，错误发生在使用TensorFlow的Sequential模块搭建网络时。可能是由于在使用列表进行封装时，参数不正确导致的。解决方案是使用列表进行封装使之成为一个参数。例如，可以使用以下代码来解决这个问题：

self.mlpconv1 = Sequential([ Conv2D(filters=6, kernel_size=1), ReLU(), Conv2D(filters=6, kernel_size=1), ReLU(), Conv2D(filters=6, kernel_size=1)] )