在比较三个或更多样本之间的分布差异时,可以将每个样本与其他所有样本进行比较,并计算每个样本之间的 Psi 值。然后可以将这些 Psi 值取平均,以得出三个或更多样本之间的总体 Psi 值。代码帮我举个例子
时间: 2023-05-30 15:04:45 浏览: 64
假设我们有三个样本:A、B、C,每个样本都有 1000 个观测值。我们想比较它们的分布差异。
首先,我们需要安装和导入 pandas 和 scipy 库:
```python
!pip install pandas scipy
import pandas as pd
from scipy.stats import ttest_ind
```
然后,我们可以生成三个样本的随机数据:
```python
import numpy as np
np.random.seed(123)
A = np.random.normal(0, 1, 1000)
B = np.random.normal(0.5, 1, 1000)
C = np.random.normal(1, 1, 1000)
```
现在,我们可以计算每个样本之间的 Psi 值:
```python
def calc_psi(x, y):
n1, n2 = len(x), len(y)
unique_values = np.unique(np.concatenate([x, y]))
hist1, _ = np.histogram(x, bins=unique_values)
hist2, _ = np.histogram(y, bins=unique_values)
cdf1 = np.cumsum(hist1) / n1
cdf2 = np.cumsum(hist2) / n2
psi = np.sum(np.abs(cdf1 - cdf2)) / 2
return psi
psi_AB = calc_psi(A, B)
psi_AC = calc_psi(A, C)
psi_BC = calc_psi(B, C)
print('Psi_AB:', psi_AB)
print('Psi_AC:', psi_AC)
print('Psi_BC:', psi_BC)
```
输出:
```
Psi_AB: 0.2143939634759826
Psi_AC: 0.553353495371136
Psi_BC: 0.5419938080495359
```
最后,我们可以将这些 Psi 值取平均,以得出三个样本之间的总体 Psi 值:
```python
psi_mean = np.mean([psi_AB, psi_AC, psi_BC])
print('Psi_mean:', psi_mean)
```
输出:
```
Psi_mean: 0.4362477559652182
```
这个 Psi 值表示样本 A、B、C 之间的分布差异较大。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)