psi怎么计算三个样本,不是只能计算两个样本之间的psi吗
时间: 2023-05-30 17:04:43 浏览: 71
Psi (Population Stability Index) 是一种用于比较两个群体之间相同变量的分布差异的指标。虽然 Psi 最初是用于比较两个样本之间的分布差异,但它也可以用于比较三个或更多样本之间的分布差异。在比较三个或更多样本之间的分布差异时,可以将每个样本与其他所有样本进行比较,并计算每个样本之间的 Psi 值。然后可以将这些 Psi 值取平均,以得出三个或更多样本之间的总体 Psi 值。
相关问题
psi样本能和训练样本时间窗口一样吗
不一定。
PSI(Population Stability Index)样本是用来评估模型在不同时间或不同人群中的稳定性的。它与训练样本时间窗口的关系取决于具体的应用场景。
如果训练样本时间窗口和评估时间窗口相同,则PSI样本和训练样本时间窗口是一样的。例如,在一个信用风险模型中,训练样本和评估样本都是最近12个月的数据,则PSI样本应该也是最近12个月的数据。
但是,在某些场景下,训练样本和评估样本时间窗口可能不同,此时PSI样本和训练样本时间窗口也可能不同。例如,一个健康保险公司可能在训练模型时使用了最近5年的数据,但是在评估模型时只使用了最近1年的数据,此时PSI样本应该也是最近1年的数据。
因此,PSI样本和训练样本时间窗口是否一样取决于具体的应用场景和评估需求。
psi样本时间能和训练样本一样吗
作为AI语言模型,我理解您的意思是“能否在PSI(预测性模型识别)中使用与训练模型相同的时间窗口(时间样本)”。如果是这样的话,答案是可以的,但是需要根据具体情况进行调整。
在PSI中,时间窗口(时间样本)是指模型用来预测未来行为的时间段。如果您的训练模型使用了某个时间窗口进行训练,那么在PSI中使用相同的时间窗口可能会得到更好的预测结果。但是,这也取决于您的数据集和模型的特性。
例如,如果您的数据集包含季节性变化,那么在PSI中可能需要使用不同的时间窗口,以便更好地预测未来季节的行为。另外,如果您的模型使用了多个时间窗口进行训练,那么在PSI中可能需要选择其中一个或多个时间窗口进行预测。
综上所述,PSI样本时间可以与训练样本相同,但需要根据具体情况进行调整,以获得更好的预测结果。
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