psi样本的基准是训练集还是测试集

PSI (Population Stability Index)的基准是训练集和测试集的预测分布之间的差异。因此，PSI需要使用两个不同时间段的数据集，一个用于建立模型的训练集，另一个用于评估模型的测试集。在建立模型之后，使用测试集数据来计算PSI并评估模型的稳定性。因此，可以说PSI的基准是训练集和测试集。

相关问题

什么情况下psi样本的时间窗口和训练集测试集的样本窗口一致，如何划分psi样本

在使用PSI模型进行时间序列预测时，训练集和测试集的样本窗口应该与PSI样本的时间窗口一致。这是因为PSI模型需要将历史数据分成多个时间窗口来训练模型，并在测试时使用相同的时间窗口来评估模型的预测能力。如果训练集和测试集的窗口大小与PSI样本的时间窗口不一致，可能会导致模型无法准确预测未来的数据。

为了划分PSI样本，可以按照以下步骤进行：

1. 将历史时间序列数据按照时间顺序排序。

2. 根据需要进行时间窗口的划分，例如将历史数据分成每个时间窗口包含30个数据点的窗口。

3. 对于每个时间窗口，将窗口内的数据点作为PSI样本的输入，下一个数据点作为PSI样本的输出。

4. 重复以上步骤，直到所有历史数据点都被划分为PSI样本。

训练集和测试集里面包含了oot样本和psi样本难道没问题吗

如果数据集中包含OOT（out-of-time）样本和PSI（population stability index）样本，那么这可能会影响模型的预测能力和稳定性。

OOT样本是指在模型开发和训练过程中未被使用的样本，通常用于测试模型在未来数据上的表现。如果OOT样本在训练集或测试集中出现，那么模型可能会过拟合，导致在实际应用中表现不佳。

PSI样本是指用于评估不同数据集之间的稳定性的样本。如果不同数据集中的PSI样本不一致，那么可能会导致模型在不同数据集上的表现差异，并且可能会出现偏差或不准确的预测结果。

因此，为了确保模型的预测能力和稳定性，应该确保训练集和测试集中不包含OOT样本和PSI样本。