HikariCP和druid支持最大连接池是多少mysql

HikariCP 和 Druid 都支持自定义最大连接池大小，具体取决于你的 MySQL 数据库的配置和硬件资源。

在 HikariCP 中，可以通过配置 `maximumPoolSize` 属性来设置最大连接池大小。例如，设置为 100：

dataSource.setMaximumPoolSize(100);

在 Druid 中，可以通过配置 `maxActive` 属性来设置最大连接池大小。例如，设置为 100：

dataSource.setMaxActive(100);

需要注意的是，设置连接池大小时，应该根据实际情况进行调整，避免过多的连接造成数据库性能下降。另外，如果你使用的是云数据库，最大连接池大小可能会受到云服务商的限制，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

HikariCP和druid

HariCP和Druid都是Java中常用的JDBC连接池库，它们都能提高应用程序的性能和稳定性。

HikariCP相对于Druid，具有更高的性能和更低的资源消耗。它使用了一些优化技术，如快速连接获取、高效的线程池管理和自动回收等，以确保应用程序的高性能和稳定性。同时，HikariCP非常轻量级，不需要任何外部依赖，并且易于配置和使用。

Druid则相对于HikariCP，具有更多的功能和更丰富的监控统计信息。Druid支持更多的特性，如连接池大小动态调整、连接泄露检测、SQL防火墙、可视化界面等，以及更丰富的监控统计信息，如连接池状态、SQL执行时间、慢SQL等。同时，Druid也支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

因此，选择使用哪个连接池库，需要根据具体的需求来进行选择。如果追求更高的性能和更低的资源消耗，可以选择HikariCP；如果需要更多的功能和更丰富的监控统计信息，可以选择Druid。

jdbc连接池和数据库连接池

JDBC连接池和数据库连接池是同一个概念，都是为了提高数据库连接的效率和性能而设计的。连接池是一组已经建立好的数据库连接，应用程序可以从连接池中获取连接，使用完毕后再将连接放回连接池中，以便下次使用。这样可以避免频繁地建立和关闭数据库连接，从而提高数据库的访问效率和性能。JDBC连接池的实现主要是对JDBC中几个核心对象Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement以及ResultSet的封装与动态代理。常见的数据库连接池有C3P0、BoneCP、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、Druid和HikariCP等。其中，Druid和HikariCP是目前比较流行的高性能数据库连接池。Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，具有监控、防御SQL注入攻击、支持Oracle、MySql、SqlServer等多种数据库等特点。HikariCP是一个轻量级、高性能的数据库连接池，被广泛应用于Spring Boot等框架中。它的特点是快速、高效、易用、可靠、稳定。