pandas，pd.DataFrame参数

pandas 是 Python 中一个非常流行的数据处理库，它提供了一个名为 DataFrame 的数据结构，用于处理表格数据。下面是 pd.DataFrame 的常用参数：

- data：DataFrame 的数据源，可以是 list、dict、ndarray 等。
- index：行索引，可以是 list、array、range 等，长度必须与数据源的行数相同。
- columns：列索引，可以是 list、array 等，长度必须与数据源的列数相同。
- dtype：数据类型，可以是 dict 或者 Series，指定每一列的数据类型。
- copy：是否复制数据源，默认为 False，即不复制，直接使用原数据源。
- columns.name：列索引的名称。
- index.name：行索引的名称。

例如，创建一个 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

其中，data 参数为一个字典，字典的 key 是列名，value 是列的数据。由于没有指定行索引和列索引，所以默认使用了从 0 开始的整数索引。