知识图谱中的消息传递框架是什么

在知识图谱中，消息传递框架是指一种基于图神经网络的模型，用于学习节点之间的关系和图结构。它通过在图中传递消息来学习节点之间的交互，从而得到节点的表示，进而用于节点分类、链路预测等任务。

常见的消息传递框架包括：

1. Graph Convolutional Networks (GCN)
2. Graph Attention Networks (GAT)
3. GraphSAGE
4. Relational Graph Convolutional Networks (R-GCN)
5. SimplE

这些框架通过定义不同的消息传递方式和节点更新规则，可以适用于不同类型的知识图谱任务。