在不改变代码的情况下进行填空查找n在数组a中最后一次出现的位置(数组首元素的位置为零)。 输入5个整数,将它们存入数组a中,再输入1个数n,然后在数组中查找n, 如果找到,输出n最后一次出现的相应下标,否则,输出“Not Found”。#include <stdio.h> int main(void) { int a[5]; int i,k,n,f=0; for(i=0;i<=4;i++) scanf("%d",&a[i]); scanf("%d",&n); for(i=0;i<10;i++) /************found************/ if(___(1)___) { f=1; /************found************/ ___(2)___; } if(f) printf("%d is No. %d\n", n,k); else printf(" %d not found !\n",n); return 0; }

时间: 2023-07-18 21:42:38 浏览: 188
在不改变代码的情况下进行填空,完整代码如下: ```c #include <stdio.h> int main(void) { int a[5]; int i, k = -1, n, f = 0; // 初始化k为-1,表示未找到 for(i = 0; i <= 4; i++) scanf("%d", &a[i]); scanf("%d", &n); for(i = 0; i < 5; i++) { // 这里应该循环5次,而不是10次 if(a[i] == n) { f = 1; k = i; // 记录最后一次出现的下标 } } if(f) printf("%d is No. %d\n", n, k); else printf("%d not found!\n", n); return 0; } ```
相关问题

程序用“快速顺序查找法”查找数组a中是否存在某一关键字。请填空。

"快速顺序查找法"(也称为快速排序算法的一部分)是一种线性搜索策略,用于在有序数组中查找特定的关键字。以下是基本步骤: 1. **选择基准元素**:通常选择数组的第一个元素作为基准值。 2. **分区操作**:将数组分为两部分,一部分所有元素都小于基准,另一部分所有元素都大于或等于基准。这个过程通常通过一趟比较完成。 3. **递归查找**:如果基准位置就是目标关键字,返回 true;若关键字比基准小,在数组的左半部分查找;若关键字比基准大,在右半部分查找。 4. **结束条件**:如果遍历完整个数组都没有找到关键字,返回 false。 在实际编程中,可以采用如下的伪代码表示: ```python function quickSearch(array a, target key): if array is empty or key is not in array: return False pivot = getFirstElement(a) less = [element for element in a if element < pivot] equalOrGreater = [element for element in a if element >= pivot] if key in equalOrGreater: # 递归在右侧查找 return quickSearch(equalOrGreater, key) else: # 如果目标不在右侧,它一定在左侧 return quickSearch(less, key) ```

有15个已经排好序的数存放在一个数组中,输入一个数,要求用折半查找法找出该数是数组中第几个元素的值。 如果该数不在数组中,则输出无此数。请填空。 变量说明:top,bott为查找区间两端点的下标;loca为查找成功与否的开关变量。

### 回答1: 算法如下: 1. 初始化变量top为数组最后一个元素的下标,bott为数组第一个元素的下标,loca为。 2. 用折半查找法查找该数在数组中的位置: a. 计算中间位置mid=(top+bott)/2。 b. 如果该数等于数组中第mid个元素的值,则将loca设为1,表示查找成功。 c. 如果该数小于数组中第mid个元素的值,则将top设为mid-1,继续在左半部分查找。 d. 如果该数大于数组中第mid个元素的值,则将bott设为mid+1,继续在右半部分查找。 3. 如果查找成功,则输出该数在数组中的位置;否则输出无此数。 代码如下: int binary_search(int a[], int n, int x) { int top = n - 1, bott = , mid, loca = ; while (top >= bott) { mid = (top + bott) / 2; if (x == a[mid]) { loca = 1; break; } else if (x < a[mid]) top = mid - 1; else bott = mid + 1; } if (loca) return mid + 1; else return -1; } int main() { int a[15] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29}; int n = 15, x, pos; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d", &x); pos = binary_search(a, n, x); if (pos == -1) printf("无此数\n"); else ### 回答2: 折半查找法是一种高效的查找算法,在有序数组中查找元素时比线性查找更快速。具体实现方法如下: 1. 定义变量top为查找区间的最高端下标(即数组最后一个元素的下标),bott为查找区间的最低端下标(即数组第一个元素的下标),loca为查找成功与否的开关变量,初值为0。 2. 判断top和bott的大小,若top比bott小,则查找失败,输出无此数。否则,令mid等于top和bott之和的一半(向下取整)。 3. 比较mid位置的元素与输入的数。若它们相等,则说明查找成功,将loca变量的值置为1,输出mid+1表示该数是数组中第几个元素的值。若mid位置的元素小于输入的数,则在[mid+1,top]区间内继续查找。否则,在[bott,mid-1]区间内继续查找。 4. 重复步骤2-3,直到查找成功(loca=1)或查找失败(top<bott)。 以下是用C语言实现折半查找的代码: ``` #include <stdio.h> int binary_search(int *arr, int len, int target) { int top = len-1, bott = 0, loca = 0; while (top >= bott) { int mid = (top + bott) / 2; if (arr[mid] == target) { loca = 1; return mid+1; } else if (arr[mid] < target) { bott = mid+1; } else { top = mid-1; } } if (!loca) { printf("无此数\n"); return -1; } } int main() { int arr[15] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29}; int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d", &target); int pos = binary_search(arr, len, target); if (pos != -1) { printf("该数是数组中第%d个元素的值\n", pos); } return 0; } ``` 假设输入的数为13,则输出为“该数是数组中第7个元素的值”。假设输入的数为26,则输出为“无此数”。 ### 回答3: 折半查找法也被称为二分查找法,其主要思想是将有序数组分成两半,通过与中间元素的比较来判断要查找的数在左侧还是右侧,再将查找区间缩小一半,直到查找到目标数或区间为空。 对于本题,我们可以使用如下的代码实现: ``` int num[15] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29}; // 已排序数组 int n; // 要查找的数 int top = 14, bott = 0; // 查找区间的上下界 int loca = 0; // 查找成功与否的开关变量 int mid; // 中间元素的下标 printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d", &n); while (top >= bott) { mid = (top + bott) / 2; // 取中间元素下标 if (num[mid] == n) { loca = mid + 1; // 找到了,记录位置 break; // 结束循环 } else if (num[mid] > n) { top = mid - 1; // 在左半部分查找 } else { bott = mid + 1; // 在右半部分查找 } } if (loca == 0) { printf("无此数。\n"); } else { printf("%d 是数组中的第 %d 个元素。\n", n, loca); } ``` 在这段代码中,我们首先定义了一个已排好序的数组 `num`,并且输入了需要查找的数 `n`。接着,我们使用 `while` 循环来查找数在数组中的位置,其中 `top` 和 `bott` 分别表示查找区间的上下界, `mid` 表示中间元素的下标。每次查找时,我们先比较要查找的数和中间元素的大小关系,如果相等则已经找到,记录位置后结束循环;如果要查找的数比中间元素小,则在左半部分查找,将查找区间的上界 `top` 设为中间元素的前一个位置,继续下一轮循环;如果要查找的数比中间元素大,则在右半部分查找,将查找区间的下界 `bott` 设为中间元素的后一个位置,继续下一轮循环。如果最终 `loca` 仍为零,则说明要查找的数不在数组中,输出无此数;否则输出该数在数组中的位置。 需要注意的是,在比较大小时,我们使用了 `num[mid] == n` 和 `num[mid] > n` 这两种情况,而没有使用 `num[mid] < n` 的情况。这是因为如果 `num[mid] < n`,则该数一定在中间元素的后面,因此将查找区间的下界设为中间元素的后一个位置即可。
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