File "producer.py", line 6, in <module> producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') File "/home/hadoop/.local/lib/python3.5/site-packages/kafka/producer/kafka.py", line 383, in init **self.config) File "/home/hadoop/.local/lib/python3.5/site-packages/kafka/client_async.py", line 244, in init self.config['api_version'] = self.check_version(timeout=check_timeout) File "/home/hadoop/.local/lib/python3.5/site-packages/kafka/client_async.py", line 900, in check_version raise Errors.NoBrokersAvailable() kafka.errors.NoBrokersAvailable: NoBrokersAvailable

时间: 2023-12-05 11:05:27 浏览: 256

Python库 | confluent_kafka-1.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl

标题中的"confluent_kafka-1.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl"是一个Python库的发行版本，专门针对Apache Kafka进行开发。这个库被称为Confluent Kafka，是Confluent公司为Python提供的一个高级Kafka客户端。1.2.0是该库的版本号，cp35-cp35m表示它兼容Python 3.5版本，并且是为32位（i686）Linux系统编译的。manylinux1_i686是Python wheels格式的一个规范，意味着这个whl文件可以在多种Linux环境下安装。 Kafka是一种分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的顶级项目。它被设计为能够处理大规模实时数据流，具有高吞吐量、低延迟以及容错性。Kafka主要功能包括发布/订阅消息队列、数据管道和流处理。 Confluent Kafka是Kafka的开源实现，它提供了一个完整的解决方案，包括生产者、消费者、连接器（Connectors）、KSQL（一种SQL-like查询语言）和Schema Registry等组件。在Python中使用Confluent Kafka库，开发者可以方便地构建发布者、消费者应用程序，或者通过Kafka Connect接口与其他系统集成。 Python库的安装通常涉及到pip工具，对于提供的whl文件，用户可以通过以下命令在Python 3.5环境中安装： ```bash pip install confluent_kafka-1.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl ``` 在Python应用中，你可以导入Confluent Kafka库并创建生产者和消费者对象来发送和接收消息。例如： ```python from confluent_kafka import Producer # 创建生产者实例 p = Producer({'bootstrap.servers': 'localhost:9092'}) # 生产消息 p.produce('my-topic', b'my message') p.flush() from confluent_kafka import Consumer # 创建消费者实例 c = Consumer({ 'bootstrap.servers': 'localhost:9092', 'group.id': 'my-group', 'auto.offset.reset': 'earliest' }) # 订阅主题 c.subscribe(['my-topic']) # 消费消息 while True: msg = c.poll(1.0) if msg is None: continue if msg.error(): print("Consumer error: {}".format(msg.error())) continue print("Received message: {}".format(msg.value().decode('utf-8'))) # 关闭消费者 c.close() ``` 在分布式系统开发中，Confluent Kafka库提供了强大的功能，如事务支持、分区平衡、自动重试和错误处理。它还允许开发者利用Kafka Connect与数据库、Hadoop、Elasticsearch等外部系统无缝对接，实现数据的实时传输和处理。 `confluent_kafka-1.2.0-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl`是一个针对32位Linux系统的Python 3.5版本的Confluent Kafka库，它为Python开发者提供了高效、可靠的与Kafka交互的工具，适合用于构建分布式消息系统、数据管道和其他实时流处理应用。

这个错误通常是 Kafka Producer 无法连接到 Kafka Broker 导致的。请检查以下几点： 1. 确保 Kafka Broker 正在运行，并且监听的地址和端口与 `bootstrap_servers` 参数指定的地址和端口一致。 2. 确保在 Kafka Broker 上创建了对应的 topic。 3. 确保防火墙没有阻止 Kafka Producer 访问 Kafka Broker。如果以上三点都没有问题，请检查你的 Kafka 配置文件中的 `advertised.listeners` 参数是否正确配置。如果你的 Kafka 集群是在本地运行，可以将 `advertised.listeners` 参数设置为 `PLAINTEXT://localhost:9092`。

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