生成深度随机森林的python代码

以下是生成深度随机森林的Python代码示例：

# 导入必要的库
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# 设定随机森林的参数
rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, max_depth=10, random_state=0)

# 使用随机森林拟合数据
rf.fit(X_train, y_train)

# 使用随机森林预测数据
y_pred = rf.predict(X_test)

注意：以上代码仅为示例代码，实际使用中需要根据具体的数据进行参数调整。