265，301，751，129，937，863，742，694，076，438写出这一些数字的堆排序的每一趟结果

堆排序是一种基于完全二叉树的排序算法，它的每一趟结果都是：

1. 首先将原数组构建成一个大根堆（或小根堆），保证堆顶元素是最大（或最小）的；
2. 将堆顶元素与最后一个元素交换位置，然后将堆的大小减1，即将最大（或最小）元素放到了数组的末尾；
3. 对剩余的元素重新构建堆，重复步骤1和2，直到堆的大小为1。

根据上述过程，给出这些数字的堆排序每一趟结果：

1. 937, 863, 742, 694, 438, 301, 751, 129, 076, 265
2. 863, 694, 742, 265, 438, 301, 751, 129, 076, 937
3. 751, 694, 742, 265, 438, 301, 076, 129, 863, 937
4. 694, 438, 742, 265, 129, 301, 076, 751, 863, 937
5. 438, 301, 742, 265, 129, 076, 694, 751, 863, 937
6. 301, 265, 742, 076, 129, 438, 694, 751, 863, 937
7. 265, 129, 694, 076, 301, 438, 742, 751, 863, 937
8. 301, 129, 438, 076, 265, 694, 742, 751, 863, 937
9. 265, 129, 301, 076, 438, 694, 742, 751, 863, 937

注意：这里给出的是从大到小排序的结果。如果要从小到大排序，只需将大根堆替换成小根堆即可。

相关问题

对关键字集合{22，15，33，10，42，26，37}，按从小到大排序。请写出用堆排序时，所建立的出堆以及前3趟每趟堆排序后的结果。(直接从上到下，从左到右写出堆中元素即可)

首先，我们将这些数字构建成一个小根堆（因为要从小到大排序），出堆的顺序就是从小到大排列的结果。出堆的过程如下：

第一步：取出堆顶元素22，将最后一个元素37放到堆顶，调整堆，得到下图：

         10
       /    \
     15      33
    / \     /  \
  37  26   42   22

第二步：取出堆顶元素10，将最后一个元素22放到堆顶，调整堆，得到下图：

         15
       /    \
     22      33
    / \     /  \
  37  26   42   10

第三步：取出堆顶元素15，将最后一个元素10放到堆顶，调整堆，得到下图：

         10
       /    \
     22      33
    / \     /  \
  37  26   42   15

前3趟每趟堆排序后的结果为：

第一趟：10 26 22 37 42 15 33

第二趟：10 15 22 37 42 26 33

第三趟：10 15 33 37 42 26 22

有一个10000000个元素的数字列表，如何从里面找出10个最大的数字，用Python写

可以使用堆排序来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 将列表中的前10个元素构建成一个小根堆（heapq.nsmallest()函数可以实现）。

2. 遍历列表中剩余的元素，如果元素比堆顶元素大，则将堆顶元素弹出，将该元素加入堆中。

3. 最后堆中剩余的10个元素就是列表中的10个最大元素。

以下是Python代码实现：

import heapq

def find_largest_numbers(nums, k):
heap = nums[:k]
heapq.heapify(heap)
for i in range(k, len(nums)):
if nums[i] > heap[0]:
heapq.heappop(heap)
heapq.heappush(heap, nums[i])
return heap

# 示例
nums = [1, 5, 3, 8, 10, 4, 2, 9, 7, 6]
k = 3
largest_nums = find_largest_numbers(nums, k)
print(largest_nums) # [8, 9, 10]