在CentOS7启动流程中，为什么要使用伪根

在CentOS7启动过程中，内核初始化时会将根文件系统挂载到一个虚拟的根目录/tmp/root下，这个虚拟的根目录被称为“伪根”。之所以需要使用伪根，是因为在系统启动过程中，根文件系统可能还没有被挂载，但是一些系统服务、进程和脚本需要使用根目录下的文件。使用伪根可以提供一个临时的根目录来满足这些需要，等到根文件系统挂载完成后再将其切换到实际的根目录。这样可以确保系统启动过程中的正常运行。

相关问题

centos7命令界面hadoop伪分布式安装过程

在CentOS 7上通过命令行界面进行Hadoop伪分布式的安装步骤如下：

1. **更新包列表并安装必要的工具**:

sudo yum update -y
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel git wget tar bzip2 readline readline-devel net-tools vim-enhanced

2. **下载Hadoop源码**:

wget https://www.apache.org/dist/hadoop/common/stable/hadoop-3.x.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.x.tar.gz
cd hadoop-3.x

3. **配置环境变量**:
编辑`conf/hadoop-env.sh`，添加JAVA_HOME指向安装的JDK目录，并创建伪分布式配置文件：

vi conf/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.342-0.b15.el7_9.x86_64/
cp etc/hadoop/*.xml.dist etc/hadoop/

# 创建伪分布式配置文件
mkdir -p local
cp conf/* local/

4. **修改核心配置**:
打开`local/core-site.xml`，将`<property>`标签内的内容设置为适合本地机器的路径：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>file:///</value>
  </property>
  <!-- ... 其他必要配置 -->
</configuration>

5. **运行Hadoop守护进程**:
启动Hadoop的NameNode (`namenode`) 和 DataNode (`datanode`)：

bin/start-all.sh

6. **验证安装**:
检查是否成功启动：

bin/hdfs dfs -ls /

centos的hadoop伪分布式安装过程

### CentOS 上 Hadoop 伪分布式安装指南

#### 准备工作
为了在 CentOS 上成功部署 Hadoop 的伪分布式模式，需先确保操作系统已更新至最新状态并安装必要的依赖包。对于特定版本的操作系统如 CentOS 7，在准备阶段还需考虑防火墙设置以及 SSH 无密码登录配置。

#### 安装 Java 环境
由于 Hadoop 是基于 Java 构建的应用程序，因此需要预先安装 JDK 或 JRE。建议采用官方推荐的 OpenJDK 版本来满足运行需求[^4]。

#### 下载与解压 Hadoop 软件包
获取适合目标平台架构（通常是 x86_64）的稳定版二进制分发文件，并将其放置于合适的位置进行解压缩操作。这里不推荐使用 `.rpm` 类型的软件包管理工具来进行安装，因为可能会遇到一些兼容性问题[^3]。

#### 修改配置文件
进入解压后的目录结构内找到 `etc/hadoop/` 文件夹下的多个 XML 格式的配置文档：

- **core-site.xml**: 设置 NameNode 地址及端口号；
- **hdfs-site.xml**: 自定义 DataNode 存储路径和其他参数；
- **mapred-site.xml**: 如果存在，则指定 MapReduce 框架的相关选项；

这些配置项的具体值应根据实际网络环境和个人偏好调整。

#### 初始化 HDFS 文件系统
执行命令 `[hadoop@master ~]$ hdfs namenode -format` 来初始化命名空间，这一步骤非常重要因为它会创建一个新的空文件系统实例用于后续的数据存储服务[^1]。

#### 启动 Hadoop 集群组件
通过脚本 `/wy_root/hadoop-3.2.0/sbin/start-dfs.sh` 可以一次性开启 NameNode、DataNode 和 SecondaryNameNode 这三个核心进程，从而形成最小化的集群拓扑结构[^2]。

[hadoop@master sbin]$ ./start-dfs.sh

完成上述步骤之后，便可以在本地机器上体验到基本功能完整的单节点 Hadoop 实例了！