stream groupby 多个字段

可以使用`groupby`函数中的`by`参数来指定多个字段进行分组，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'],
    'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
})

# 按 A 和 C 字段进行分组，并计算 D 字段的平均值
grouped = df.groupby(['A', 'C']).mean()
print(grouped)

输出结果为：

        B     D
A C           
a x  3.0  20.0
b y  4.0  40.0
a y  5.0  50.0
b x  2.0  30.0

相关问题

group by 多个字段 通过java实现

要通过Java实现多字段的group by，可以使用Java的Stream API和Collectors类来完成。下面是一个示例：

假设有一个Person类，具有name和age两个字段，我们要按照name和age进行group by。首先，我们需要创建一个包含多个Person实例的列表：

List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("Alice", 25));
persons.add(new Person("Bob", 30));
persons.add(new Person("Alice", 35));
persons.add(new Person("Bob", 35));
persons.add(new Person("Alice", 25));

然后，使用Stream API和Collectors.groupingBy方法来实现多字段的group by：

Map<List<Object>, List<Person>> groupedPersons = persons.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(p -> Arrays.asList(p.getName(), p.getAge())));

这里使用了Arrays.asList方法来创建一个包含name和age的列表作为group by的键。groupedPersons是一个Map对象，其中键是name和age组成的列表，值是对应的Person对象列表。

你可以根据需要进一步处理groupedPersons Map对象，例如遍历打印结果：

for (Map.Entry<List<Object>, List<Person>> entry : groupedPersons.entrySet()) {
    List<Object> key = entry.getKey();
    List<Person> value = entry.getValue();
    System.out.println("Group: " + key);
    System.out.println("Persons: " + value);
    System.out.println();
}

输出结果：

Group: [Bob, 35]
Persons: [Person{name='Bob', age=35}]

Group: [Alice, 25]
Persons: [Person{name='Alice', age=25}, Person{name='Alice', age=25}]

Group: [Alice, 35]
Persons: [Person{name='Alice', age=35}]

这样就实现了通过Java进行多字段的group by。你可以根据实际需求修改代码和数据类型。

liststream分组后多个字段求和

如果你想对一个数据集进行分组，并对多个字段进行求和，你可以使用`GROUP BY`和`SUM()`函数来实现。下面是一个示例的SQL查询语句：

SELECT column1, column2, SUM(column3) AS sum_column3, SUM(column4) AS sum_column4
FROM your_table
GROUP BY column1, column2

在这个查询中，`your_table`是你的数据表名，`column1`和`column2`是你要进行分组的字段，`column3`和`column4`是你要求和的字段。`SUM()`函数将对每个分组进行求和，并使用`AS`关键字为求和结果指定别名。

你可以根据你的实际需求自行修改查询语句中的表名和字段名。希望这能帮到你！如果你有更多的问题，请随时提问。