模拟退火算法matlab
时间: 2023-09-06 07:08:14 浏览: 54
以下是使用Matlab实现模拟退火算法的示例代码:
```matlab
% 目标函数
function y = objfun(x)
y = sin(x) + sin(2 * x);
end
% 模拟退火算法
function [x, y] = SA()
% 初始温度、终止温度、降温速率
T0 = 100;
Tend = 1e-8;
alpha = 0.995;
% 初始解
x0 = rand() * 10 - 5;
y0 = objfun(x0);
% 初始化最优解
x = x0;
y = y0;
% 模拟退火过程
T = T0;
while T > Tend
% 产生新解
x1 = x + (rand() * 2 - 1) * T;
y1 = objfun(x1);
% 计算接受概率
delta_E = y1 - y;
p = exp(-delta_E / T);
% 接受新解
if y1 < y || rand() < p
x = x1;
y = y1;
end
% 降温
T = T * alpha;
end
end
```
可以通过调用`SA()`函数来运行模拟退火算法。算法的核心是不断产生新解,并以一定概率接受新解,直到温度降至终止温度为止。在这个过程中,概率接受差解的概率会逐渐降低,因此算法会在搜索空间中逐渐收敛到最优解。