Python FactorAnalyzer 可输入的参数结果有哪些

Python中FactorAnalyzer是因子分析的一个库，它可以输入以下参数：

1. n_factors：指定因子数量，即需要提取的主成分数目。

2. rotation：指定因子旋转方法，可选的包括'varimax'，'quartimax'，'promax'，'oblimin'等。

3. method：指定因子分析方法，可选的包括'minres'，'ml'，'principal'等。

4. impute：指定缺失值处理方法，可选的包括'correlation'，'mean'等。

5. is_corr_matrix：指定输入数据是否是相关矩阵。

6. use_smc：指定是否使用SMC方法来计算因子载荷。

7. verbose：指定是否输出详细信息。

8. tol：指定收敛的精度。

9. max_iter：指定最大迭代次数。

10. rotation_kwargs：指定旋转方法的额外参数。

11. impute_kwargs：指定缺失值处理方法的额外参数。

12. svd_method：指定使用的SVD方法，可选的包括'randomized'，'full'等。

13. random_state：指定随机种子。

14. ignore_absences：指定是否忽略缺失值。

15. standardize：指定是否对数据进行标准化。