read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

这个错误通常是因为你正在使用的 Pandas 版本太旧，不支持 `error_bad_lines` 参数。这个参数是在 Pandas 1.0.0 版本中引入的，用于控制在读取 CSV 文件时遇到错误行时的行为。如果你的 Pandas 版本太旧，建议升级到最新版本。

如果你已经使用的是最新版本的 Pandas，那么可能是因为你正在使用的是较旧的 Python 版本，而该参数只在 Python 3 中可用。如果是这种情况，你需要将 Python 升级到 3.x 版本。

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typeerror: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines' 是一个错误提示，表明read_csv() 函数中出现了一个意外的关键字参数 'error_bad_lines'。

这个错误通常是因为pandas版本较低，不支持 'error_bad_lines' 关键字参数而导致的。 'error_bad_lines' 是用于指定当读取csv文件时，是否忽略错误行的参数。该参数在较新的pandas版本中才被添加进来。

要解决这个问题，可以考虑以下两种方法：

1. 升级pandas版本：在命令行中使用以下命令来升级pandas：'pip install --upgrade pandas'。通过升级pandas到最新版本，就可以使用 'error_bad_lines' 参数来解决这个问题。

2. 采用其他方法处理错误行：如果无法升级pandas版本，可以通过其他方式处理错误行。比如，可以指定参数 'on_bad_lines' 为 'skip'，这样就会在遇到错误行时跳过并继续读取文件。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip')

这样，当遇到错误行时，就会跳过该行并继续读取其他数据。

无论采用哪种方法，都可以解决 'TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'' 这个错误。

ypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

这个错误表示`read_csv()`函数不支持`error_bad_lines`这个参数。可能原因是你的`pandas`版本过低，不支持这个参数。你可以尝试更新`pandas`版本，或者去掉`error_bad_lines`参数。如果你需要处理有错误行的CSV文件，可以使用`error_bad_lines=False`来忽略错误行。