flink apply和process区别

在 Apache Flink 中，DataStream API 提供了一些基本的算子，如 map、filter、reduce 等。除此之外，还有 apply 和 process 等算子。

apply 和 process 都是 DataStream API 中的算子，但它们的用途和作用略有不同。

apply 算子的作用是将一个自定义函数应用到数据流中的每个元素，该函数可以是一个 RichFunction，可以访问 RichFunction 的生命周期方法，例如 open、close 和 getRuntimeContext 等。apply 算子可以方便地对每个元素进行处理，但其无法访问时间戳和水印等时间属性信息。

process 算子与 apply 类似，也可以将一个自定义函数应用到数据流中的每个元素，但不同的是该函数实现了 ProcessFunction 接口，可以访问时间戳和水印等时间属性信息。process 算子在实现复杂事件处理时非常有用，例如基于事件时间的窗口操作。

因此，如果你只需要对每个元素进行简单的处理，可以使用 apply 算子；如果需要实现更复杂的事件处理逻辑，可以使用 process 算子。