放入普通人脸照片路径,对照片加噪,通过线性回归实现人脸降噪 python代码
时间: 2024-02-01 19:03:57 浏览: 30
好的,以下是一个简单的 Python 代码示例,用于对普通人脸照片进行加噪和线性回归降噪:
```python
import numpy as np
import cv2
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 加载原始图像
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 添加高斯噪声
noise = np.random.normal(0, 0.1, gray.shape)
noisy_image = gray + noise
# 将噪声图像转换为向量形式
X = noisy_image.reshape(-1, 1)
# 创建线性回归模型并拟合图像数据
model = LinearRegression()
model.fit(X, gray.reshape(-1, 1))
# 对噪声图像进行降噪处理
denoised_image = model.predict(X).reshape(gray.shape)
# 显示原始图像、添加噪声后的图像和降噪后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image)
cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码首先加载原始图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,添加高斯噪声,并将噪声图像转换为向量形式。然后,创建一个线性回归模型,并使用噪声图像拟合数据。最后,通过应用模型对噪声图像进行降噪处理,并显示原始图像、添加噪声后的图像和降噪后的图像。
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