python实现人脸识别代码
时间: 2023-09-02 10:15:50 浏览: 37
以下是Python实现人脸识别的代码示例,使用OpenCV库和Haar Cascade分类器:
```python
import cv2
# 加载Haar Cascade分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图像文件
img = cv2.imread('img.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 在图像中标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
```
其中,'haarcascade_frontalface_default.xml'是OpenCV自带的人脸Haar Cascade分类器,可以在OpenCV安装目录下的data文件夹中找到。这段代码可以检测并在图像中标记出所有检测到的人脸。
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python实现人脸识别比对_python实现人脸识别代码
以下是一个简单的 Python 人脸识别比对代码,使用了 OpenCV 和 face_recognition 库:
```python
import cv2
import face_recognition
# 加载已知人脸图像和对应标签
known_image = face_recognition.load_image_file("known_face.jpg")
known_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
known_label = "Tom"
# 打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头图像
ret, frame = capture.read()
# 将摄像头图像转换为RGB格式
rgb_frame = frame[:, :, ::-1]
# 查找图像中的人脸
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)
# 遍历每个人脸并进行比对
for face_encoding in face_encodings:
matches = face_recognition.compare_faces([known_encoding], face_encoding)
label = "Unknown"
# 如果是已知人脸,则显示对应标签
if matches[0]:
label = known_label
# 在图像中框出人脸并显示标签
top, right, bottom, left = face_locations[0]
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(frame, label, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Face Recognition", frame)
# 如果按下q键,则退出程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在此代码中,我们首先加载了已知人脸的图像和标签,并使用 face_recognition 库将其编码为向量。然后,我们打开摄像头并循环读取摄像头图像。对于每张图像,我们使用 face_recognition 库查找人脸位置,并将其编码为向量。然后,我们将已知人脸的编码向量与每个人脸进行比对,如果匹配,则显示对应标签,并在图像中框出人脸。最后,我们使用 OpenCV 显示图像,并在按下q键时退出程序。
Python实现人脸识别的代码
可以使用OpenCV库来实现人脸识别,下面是一个Python代码示例:
```
import cv2
# 加载分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将图像转为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 识别人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 在人脸周围绘制矩形
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
# 显示结果
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这是一个简单的人脸识别代码,你可以根据实际需求进行修改和优化。