python提取多个csv固定列,合并到excel列
时间: 2023-08-05 21:12:07 浏览: 88
您可以使用Python的pandas库来提取多个csv文件的固定列,并将它们合并到一个Excel文件的不同列中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv', usecols=['Column1'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', usecols=['Column1'])
df3 = pd.read_csv('file3.csv', usecols=['Column1'])
# 合并数据到Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=0, index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
```
在此示例中,我们首先使用pandas的read_csv函数来读取每个csv文件并仅选择我们感兴趣的列。然后,我们使用pandas的ExcelWriter函数将每个DataFrame写入Excel文件的不同列中。`startcol`参数指定要将数据写入的Excel列。在此示例中,我们将第一个DataFrame写入Excel的第一列,第二个DataFrame写入Excel的第二列,以此类推。
注意,此示例假定列名在每个csv文件中都相同,并且您只对“Column1”列感兴趣。如果您需要提取不同的列或处理不同的列名,请相应地更改代码。