spark的task是如何运行我写的业务代码的？

Spark 的任务是由 Spark 驱动程序调度和执行的计算单元，它们实现了 Spark 应用程序的业务逻辑。当 Spark 应用程序运行时，Spark 驱动程序将应用程序的代码打包成一个任务图 (DAG)，并将其分发到集群中的各个执行器 (executors) 上执行。

每个 Spark 任务都包含一些可以并行执行的计算步骤，这些步骤被称为任务的 stages。每个 stage 都由一个或多个任务 (task) 组成，这些任务在不同的数据分区上并行执行。Spark 在运行任务时，会为每个任务分配一组数据分区，这些数据分区将在任务执行期间被处理。

每个任务都会从数据源中读取输入数据，并执行一些操作来生成输出数据。Spark 提供了许多常用的操作，如转换操作 (Transformation) 和动作操作 (Action)，可以用来对输入数据进行处理。

在任务执行期间，Spark 会将任务的状态信息和执行日志记录到日志文件中。这些信息可以用来监视任务的运行状况，诊断错误和性能问题。

总之，Spark 的任务是由 Spark 驱动程序调度和执行的计算单元，用于执行应用程序的业务逻辑，并将输入数据转换为输出数据。每个任务由一个或多个任务组成，每个任务在不同的数据分区上并行执行。