python切换excel的显示sheet

要切换 Excel 中的 sheet，可以使用 openpyxl 库。

以下是一个示例代码，通过指定 sheet 名称来切换 sheet：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取 sheet
sheet1 = workbook['Sheet1']
sheet2 = workbook['Sheet2']

# 切换 sheet
workbook.active = sheet2

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，`load_workbook()` 函数打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件。然后，它使用 sheet 名称 `Sheet1` 和 `Sheet2` 获取两个 sheet 对象。最后，将 `active` 属性设置为 `sheet2` 来切换到 `Sheet2`，并使用 `save()` 函数保存文件。

相关问题

python切换excel表格代码

可以使用openpyxl库来切换excel表格，示例如下：

import openpyxl

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有表格的名称
sheet_names = wb.sheetnames

# 切换至第二个表格
ws = wb[sheet_names[1]]

# 对第二个表格进行操作
# ...

# 保存修改
wb.save('example.xlsx')

python csv 切换sheet

在Python中，如果你需要处理CSV文件并且想要模拟类似Excel中的“切换工作表”操作，实际上CSV文件本身并不支持这样的功能，因为CSV是纯文本文件，并非电子表格格式。但是，你可以通过pandas库来实现读取、合并和分隔多个CSV文件，或将数据存储到不同的DataFrame中，每个DataFrame可以看作是“虚拟的工作表”。

如果你有一个包含多个独立数据部分的CSV文件，可以使用`pandas.read_csv`读取每个部分并分别存储成不同的DataFrame。例如：

import pandas as pd

# 分别读取CSV的不同部分
data1 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet1')
data2 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet2')

# 如果数据位于不同的文件
data3 = pd.read_csv('file2.csv', sheet_name='Sheet1')

这里`sheet_name`参数用于指定要加载的特定工作表名称。

如果你的数据不是CSV文件而是Excel文件（`.xlsx`或`.xls`），pandas可以直接处理，比如`pd.read_excel()`，这时可以像操作真正的电子表格那样处理“工作表”。