java opencv 提取像素点取中线

要提取图像中的像素点并计算其中线，可以按照以下步骤进行：

1. 使用Java OpenCV加载图像，并将其转换为灰度图像。

Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

2. 对灰度图像进行二值化处理，以便更容易地识别像素点。

Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(gray, binary, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

3. 使用Java OpenCV中的 findContours() 方法查找二值图像中的轮廓。

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

4. 对于每个轮廓，使用Java OpenCV中的 minAreaRect() 方法找到最小外接矩形，并计算其中心点。

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    MatOfPoint contour = contours.get(i);
    RotatedRect rect = Imgproc.minAreaRect(new MatOfPoint2f(contour.toArray()));
    Point center = rect.center;
    // 计算中线
    // ...
}

5. 对于每个轮廓，可以使用Java OpenCV中的 drawContours() 方法在图像上绘制轮廓。

Imgproc.drawContours(image, contours, -1, new Scalar(0, 0, 255), 2);

6. 计算中线的方法取决于您的具体需求。如果您只是想计算最小外接矩形的中心线，可以使用以下代码：

Point2f[] vertices = new Point2f[4];
rect.points(vertices);
Point2f p1 = new Point2f((vertices[0].x + vertices[1].x) / 2, (vertices[0].y + vertices[1].y) / 2);
Point2f p2 = new Point2f((vertices[2].x + vertices[3].x) / 2, (vertices[2].y + vertices[3].y) / 2);
Imgproc.line(image, p1, p2, new Scalar(0, 255, 0), 2);

这将绘制最小外接矩形的中心线。如果您需要更复杂的中线计算方法，请提供更多信息以便我更好地帮助您。