对data路径中的txt文件分别进行新词发现下的分词、剔除停用词,并在out文件夹下生成对应的新文本文件的代码如何编写
时间: 2023-03-30 11:02:19 浏览: 84
您好,我可以回答这个问题。对于这个问题,您可以使用Python中的分词库,如jieba,进行分词,并使用停用词库,如中文停用词库,剔除停用词。具体代码如下:
```python
import jieba
import os
# 加载停用词库
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
# 遍历data文件夹下的所有txt文件
for filename in os.listdir('data'):
if filename.endswith('.txt'):
# 读取文件内容
with open(os.path.join('data', filename), 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# 分词并剔除停用词
words = jieba.cut(content)
words = [word for word in words if word not in stopwords]
# 将分词结果写入新文件
with open(os.path.join('out', filename), 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(' '.join(words))
```
以上代码会遍历data文件夹下的所有txt文件,对每个文件进行分词并剔除停用词,然后将分词结果写入out文件夹下的对应文件中。