给我这个步骤的代码示例 数据清洗:使用Hadoop MapReduce清洗爬取到的数据,去除噪声和重复数据。
时间: 2023-11-28 15:48:25 浏览: 86
以下是一个简单的 Hadoop MapReduce 数据清洗示例,假设我们有一个包含爬取数据的文本文件,每行包含一个 URL 和相应的网页内容。我们需要去除噪声,例如 HTML 标签、空格、换行符等,并删除重复的 URL。
Mapper 阶段:
```java
public class DataCleanMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
private Text url = new Text();
private Text content = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String[] parts = line.split("\t");
if (parts.length == 2) {
url.set(parts[0]);
content.set(cleanData(parts[1]));
context.write(url, content);
}
}
private String cleanData(String data) {
// 进行数据清洗,例如去除 HTML 标签、空格、换行符等
return cleanedData;
}
}
```
Reducer 阶段:
```java
public class DataCleanReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
Set<String> uniqueValues = new HashSet<>();
for (Text value : values) {
uniqueValues.add(value.toString());
}
for (String uniqueValue : uniqueValues) {
context.write(key, new Text(uniqueValue));
}
}
}
```
Driver 阶段:
```java
public class DataCleanJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "DataClean");
job.setJarByClass(DataCleanJob.class);
job.setMapperClass(DataCleanMapper.class);
job.setReducerClass(DataCleanReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
```
在上面的代码示例中,我们首先在 Mapper 阶段对每行数据进行清洗,然后将 URL 和清洗后的网页内容作为键值对输出。在 Reducer 阶段,我们使用一个 Set 数据结构来去除重复的内容,并将 URL 和不重复的网页内容作为键值对输出。最后,在 Driver 阶段,我们设置了输入和输出路径,并运行了 MapReduce 作业。
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