a.mat_list_status IN (1,3,4）用 EXISTS 代替in

可以使用EXISTS代替IN的写法，如下所示：

SELECT *
FROM TABLE_A a
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM TABLE_B b
WHERE b.mat_list_status IN (1, 3, 4)
AND a.mat_list_status = b.mat_list_status
);

这里使用EXISTS子句将TABLE_B表连接到主查询中，从而达到替代IN的效果。在子查询中，我们筛选出mat_list_status为1、3、4的记录，然后将其与TABLE_A表中的记录进行比较，如果存在相同的mat_list_status，就返回TABLE_A表中的记录。

相关问题

select a.job_id, a.job_name, a.job_group, a.invoke_target, a.cron_expression, a.misfire_policy, a.concurrent, a.status, a.create_by, a.create_time, a.remark, a.job_des, a.cron_des, b.status as last_execute_status, b.create_time as last_execute_time from sys_job a left join sys_job_log b ON a.job_name = b.job_name and a.job_group = b.job_group where b.create_time = (select max(create_time) from sys_job_log c where a.job_name = c.job_name and a.job_group = c.job_group) or b.create_time is null有重复数据，运行环境为oracle11g，请对其进行优化

可以考虑对该SQL语句进行以下优化：

1. 使用子查询代替LEFT JOIN：将子查询的结果作为一个临时表，再和sys_job表进行关联，可以减少关联表的数量，提高查询效率。

2. 使用EXISTS代替子查询：EXISTS用于查询是否存在符合条件的记录，比子查询更高效，可以进一步提高查询效率。

3. 添加索引：对sys_job_log表的job_name、job_group、create_time字段添加联合索引，可以加速子查询和关联查询。

优化后的SQL语句如下：

SELECT a.job_id, a.job_name, a.job_group, a.invoke_target, a.cron_expression, a.misfire_policy, a.concurrent, a.status, a.create_by, a.create_time, a.remark, a.job_des, a.cron_des, b.status AS last_execute_status, b.create_time AS last_execute_time 
FROM sys_job a 
LEFT JOIN sys_job_log b ON a.job_name = b.job_name AND a.job_group = b.job_group AND b.create_time = (SELECT MAX(create_time) FROM sys_job_log c WHERE a.job_name = c.job_name AND a.job_group = c.job_group)
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sys_job_log c WHERE a.job_name = c.job_name AND a.job_group = c.job_group AND c.create_time > b.create_time)
   OR b.create_time IS NULL;

同时，需要在sys_job_log表的job_name、job_group、create_time字段上添加联合索引，以提高查询效率。

最后，建议定期清理sys_job_log表中的历史数据，以避免表数据过多导致查询效率下降。

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据（二级页面地址）存放于此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据（三级页面地址和章节名）存放于此列表 def get_url(url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取错误") def get_book_list(self.url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url+i for i in self.bbok_list] self.book_list.remove('http://10.1.88.252:7000/庆余年') print(book_list) def get_chapter_list(self,url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self.chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_liat(book) for chapter in chapter_list: self.get_content(chapter) book_s = book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()这是一段爬虫代码，找出里面的错误并改正

有以下几个错误：

1. 在 `get_url` 方法中，需要在 `self` 参数之前添加 `@staticmethod` 装饰器，使其成为静态方法。

2. 在 `get_book_list` 方法中，`print(book_list)` 应该改为 `print(self.book_list)`，因为 `book_list` 是类成员变量。

3. 在 `get_book_list` 方法中，将 `self.bbok_list` 改为 `self.book_list`。

4. 在 `get_chapter_list` 方法中，将 `self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n","")))` 改为 `self.chapter_list.append((self.root_url+a["href"],a.text.replace("\n","")))`，因为需要获取完整的章节链接。

5. 在 `get_content` 方法中，将 `print(url)` 和 `print(book_name)` 改为注释，因为这些是调试信息。

改正后的代码如下：

import requests 
import os 
from bs4 import BeautifulSoup  

class book_spider():
    def __init__(self,root_url):
        self.root_url=root_url
        self.book_list=[]
        self.chapter_list=[]

    @staticmethod
    def get_url(url):
        while True:
            try:
                res=requests.get(url)
                if res.status_code==200:
                    res.encoding =res.apparent_encoding
                    print("页面获取成功")
                    return res.text
                else:
                    print("页面返回异常",res.status_code)
            except:
                print("页面获取错误")

    def get_book_list(self,url):
        res = self.get_url(url)
        html = BeautifulSoup(res,"html.parser")
        a_list = html.find_all("a",{"class":"name"})
        for a in a_list:
            self.book_list.append(self.root_url + a["href"])
        self.book_list.remove('http://10.1.88.252:7000/庆余年')
        print(self.book_list)

    def get_chapter_list(self,url):
        res = self.get_url(url)
        html = BeautifulSoup(res,"html.parser")
        a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"})
        for a in a_list:
            self.chapter_list.append((self.root_url+a["href"],a.text.replace("\n","")))

    def get_content(self,chapter):
        url = chapter[0]
        book_name = chapter[0].split("/")[1]
        if not os.path.exists(book_name):
            os.mkdir(book_name)
        res = self.get_url(url)
        html = BeautifulSoup(res,"html.parser")
        content = html.find("div",{"id":"content"}).text
        path = os.path.join(book_name,chapter[1])
        with open(path,"w",encoding="utf8") as f:
            f.write(content)

    def main(self):
        self.get_book_list(self.root_url)
        for book in self.book_list:
            self.get_chapter_list(book)
        for chapter in self.chapter_list:
            self.get_content(chapter)

book_s = book_spider("http://10.1.88.252:7000")
book_s.main()