python判断表格某列大于某值的次数并保留改行

可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设表格名为 df，列名为 column_name，要判断大于的值为 value，可以使用以下代码：

import pandas as pd

count = len(df[df['column_name'] > value])
df = df[df['column_name'] > value]

其中，第一行导入 pandas 库，第二行计算大于 value 的行数，第三行保留大于 value 的行。最后的结果会保存在 df 中。

相关问题

python选取表格某一列

要选取表格中的某一列，可以使用Python中的pandas库。假设你的表格数据存储在一个名为“data.csv”的CSV文件中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取CSV文件到pandas的DataFrame对象中：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 选取某一列数据，例如选取名为“column_name”的列：

column_data = data['column_name']

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
column_data = data['column_name']

其中，“column_name”需要替换成你要选取的列的名称。

如何用python提取表格某一列

您可以使用 Python 的 Pandas 库来提取表格的某一列。首先，通过 Pandas 的 read_excel() 或 read_csv() 函数将表格导入到一个 Pandas DataFrame 对象中，然后使用该对象的 loc[] 或 iloc[] 方法来提取感兴趣的列。

示例代码：

import pandas as pd

# 读入表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取第二列
column2 = df.iloc[:, 1]

# 打印第二列
print(column2)

该示例中，假设要提取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的第二列数据。read_excel() 函数用于读取 Excel 文件。iloc[] 方法用于基于行和列的位置提取数据，冒号（:）表示所有行或所有列，因此 [:, 1] 表示所有行和第二列。最后，将提取的数据存储到一个名为 column2 的变量中，并打印出来。