python判断表格某列大于某值的次数并保留改行

可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设表格名为 df，列名为 column_name，要判断大于的值为 value，可以使用以下代码：

import pandas as pd

count = len(df[df['column_name'] > value])
df = df[df['column_name'] > value]

其中，第一行导入 pandas 库，第二行计算大于 value 的行数，第三行保留大于 value 的行。最后的结果会保存在 df 中。

相关问题

python统计表格某一列中重复值并保留重复值大于100的数据

可以使用pandas库来完成这个任务。

首先，读取表格数据到 pandas 的 DataFrame 中，例如表格文件名为 data.xlsx，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

然后，选择需要统计的列，假设列名为 "column_name"，可以使用以下代码：

counts = df['column_name'].value_counts()

这会返回一个 pandas Series 对象，其中包含每个值的计数。现在，我们可以使用以下代码来过滤掉计数小于 100 的值：

result = counts[counts >= 100]

这将返回一个包含重复值大于等于 100 的值的 Series 对象。

最后，可以将结果保存到另一个表格文件中，例如 result.xlsx，可以使用以下代码：

result.to_excel('result.xlsx')

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
counts = df['column_name'].value_counts()
result = counts[counts >= 100]
result.to_excel('result.xlsx')

Python读取表格某一列

可以使用pandas库来读取表格中的某一列数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取某一列数据
col_data = data['列名']

# 打印读取的数据
print(col_data)

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel表格文件，`data['列名']`语句用于读取表格中的指定列数据，将其存储在`col_data`变量中。最后，使用`print()`函数打印读取的数据。