python判断表格某列大于某值的次数并保留改行
时间: 2023-04-11 14:01:23 浏览: 253
可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设表格名为 df,列名为 column_name,要判断大于的值为 value,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
count = len(df[df['column_name'] > value])
df = df[df['column_name'] > value]
```
其中,第一行导入 pandas 库,第二行计算大于 value 的行数,第三行保留大于 value 的行。最后的结果会保存在 df 中。
相关问题
python统计表格某一列中重复值并保留重复值大于100的数据
可以使用pandas库来完成这个任务。
首先,读取表格数据到 pandas 的 DataFrame 中,例如表格文件名为 data.xlsx,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
然后,选择需要统计的列,假设列名为 "column_name",可以使用以下代码:
```python
counts = df['column_name'].value_counts()
```
这会返回一个 pandas Series 对象,其中包含每个值的计数。现在,我们可以使用以下代码来过滤掉计数小于 100 的值:
```python
result = counts[counts >= 100]
```
这将返回一个包含重复值大于等于 100 的值的 Series 对象。
最后,可以将结果保存到另一个表格文件中,例如 result.xlsx,可以使用以下代码:
```python
result.to_excel('result.xlsx')
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
counts = df['column_name'].value_counts()
result = counts[counts >= 100]
result.to_excel('result.xlsx')
```
将EXCEL表格某列大于1的值拆分成多行,python代码
可以通过使用 pandas 库来实现将某列大于1的值拆分成多行的功能,下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将某列大于1的值拆分成多行
df = df[df['某列名'] > 1].explode('某列名')
# 输出为 excel 文件
pd.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
需要将 `'example.xlsx'` 和 `'某列名'` 替换成你实际的文件名和列名。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)