获取图中所有节点的属性维度

要获取图中所有节点的属性维度，可以使用 NetworkX 库的 node_attr_dict 方法获取节点属性字典，然后使用 Python 的列表解析式获取每个节点属性字典的键，即每个属性的名称，具体实现代码如下：

# 获取节点属性字典列表
node_attr_list = list(nx.get_node_attributes(G, 'attr').values())

# 获取节点属性名称列表
attr_names = [attr for attr_dict in node_attr_list for attr in attr_dict.keys()]

# 去重
attr_names = list(set(attr_names))

print(attr_names)

这样就可以获取图中所有节点的属性维度了。其中，'attr' 参数需要替换为你实际存储节点属性的属性名。

相关问题

echarts柱状图focus属性其他节点淡出效果

### 回答1：
要实现柱状图的 focus 属性的其他节点淡出效果，可以通过设置 series 中的 emphasis 样式来实现。具体步骤如下：

1. 在 series 中设置 itemStyle 和 emphasis 样式，其中 itemStyle 为默认状态下的样式，emphasis 为高亮状态下的样式。

series: [{
    type: 'bar',
    data: [10, 20, 30, 40, 50],
    itemStyle: {
        // 默认状态下的样式
        color: '#7cb5ec'
    },
    emphasis: {
        // 高亮状态下的样式
        itemStyle: {
            color: '#ff7f50'
        }
    }
}]

2. 在 xAxis 中设置 axisLabel 样式，通过 formatter 属性来实现其他节点的淡出效果。formatter 中使用 `{a}` 表示系列名，`{b}` 表示数据名，`{c}` 表示数据值。

xAxis: {
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    axisLabel: {
        formatter: function (value, index) {
            // 如果不是当前选中的节点，则透明度为0.3
            if (index !== echarts.getCurrent().getSeriesIndex()) {
                return '{a|' + value + '}\n{b|' + echarts.formatNumber(value, 0) + '}';
            }
            // 如果是当前选中的节点，则透明度为1
            return '{a|' + value + '}\n{b|' + echarts.formatNumber(value, 0) + '}\n{c|' + echarts.formatNumber(value, 0) + '}';
        },
        rich: {
            a: {
                opacity: 0.3
            },
            b: {
                fontSize: 12,
                lineHeight: 18,
                opacity: 0.3
            },
            c: {
                fontSize: 12,
                lineHeight: 18,
                opacity: 1
            }
        }
    }
}

在 formatter 中，如果当前节点不是选中的节点，则设置透明度为0.3，否则设置透明度为1。通过 rich 属性设置样式。

这样，当鼠标移动到某个柱状图上时，其他节点就会变成淡出状态，只有当前节点会高亮显示。

### 回答2：
echarts是一款非常强大的可视化库，可以帮助我们快速绘制各种图表，其中包括柱状图。柱状图是一种常用的图表类型，可以用来展示不同类别的数据在某一维度上的比较。而在echarts中的柱状图中，我们可以通过设置focus属性来实现其他节点淡出的效果。

在echarts中，我们可以通过设置series中的itemStyle属性来控制柱状图的样式，包括颜色、透明度等。而在使用focus属性时，我们可以通过设置series中的emphasis属性来控制柱状图在某一节点上获得焦点时的样式表现。

具体来说，我们可以通过设置emphasis属性中的itemStyle属性来控制节点获得焦点时的样式，例如可以设置颜色为鲜艳的色彩，从而突出显示该节点。而对于其他节点，我们可以通过设置normal属性中的itemStyle属性来控制其样式，例如可以设置颜色为灰色，并将透明度设置为较低的值，从而使其淡出，降低对用户的注意力。

除了透明度之外，我们还可以通过其他方式来实现其他节点淡出的效果，例如可以通过设置阴影效果、边框颜色等来凸显获得焦点的节点，从而将其他节点与之区分开来。

总的来说，echarts中的柱状图可以通过设置focus属性来实现其他节点淡出的效果，通过调整节点的样式来突出显示获得焦点的节点，从而提升数据可视化的效果和用户体验。

### 回答3：
Echarts是一款强大的前端数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，使得开发者可以轻松地创建出各种各样的图表效果。

对于柱状图的focus属性，它可以让用户在鼠标悬停在柱状图上时，突出显示当前的柱状图，并将其他节点进行淡出效果。通过这种方式，可以使得用户更加专注于当前的数据，更加直观地获取到想要的信息。

实现这种效果可以通过设置series中的emphasis属性来实现，具体的操作步骤如下：

1. 配置series中的emphasis属性，设置emphasis属性为true，表示开启高亮效果。

2. 在emphasis属性中设置itemStyle属性，并在itemStyle属性中设置opacity属性为1，表示当前的柱状图完全不透明。

3. 同时，在emphasis属性中设置其他未focus的柱状图的itemStyle属性，并设置其opacity属性为0.3，使得其他节点的柱状图变得半透明。

通过以上的配置，当鼠标悬停在柱状图上时，当前的柱状图会突出显示，并且其他节点的柱状图会变得半透明，从而实现了focus属性其他节点淡出的效果。

总之，Echarts的柱状图的focus属性可以通过设置series中的emphasis属性来实现效果，并同时设置当前节点的itemStyle属性和其他节点的itemStyle属性，从而使得当前节点突出显示并让其他节点淡出。

若图中含有节点1包含属性：name、price，节点2包含属性：name，lat，将如何将图形转换成邻接矩阵和特征矩阵代码

将图形转换成邻接矩阵和特征矩阵的代码如下所示：

import networkx as nx
import numpy as np

# 创建图
G = nx.Graph()
G.add_node(1, name="Node1", price=100)
G.add_node(2, name="Node2", lat=30)

# 获取节点列表
nodes = list(G.nodes())

# 构建邻接矩阵
adjacency_matrix = np.zeros((len(nodes), len(nodes)))
for i, node1 in enumerate(nodes):
    for j, node2 in enumerate(nodes):
        if G.has_edge(node1, node2):
            adjacency_matrix[i][j] = 1

# 构建特征矩阵
feature_matrix = np.zeros((len(nodes), 3))
for i, node in enumerate(nodes):
    node_attrs = G.nodes[node]
    feature_matrix[i][0] = node_attrs.get("name", 0)
    feature_matrix[i][1] = node_attrs.get("price", 0)
    feature_matrix[i][2] = node_attrs.get("lat", 0)

print("邻接矩阵：\n", adjacency_matrix)
print("特征矩阵：\n", feature_matrix)

其中，邻接矩阵记录了节点之间的连接关系，特征矩阵记录了节点的特征信息。在特征矩阵中，我们使用 0 表示节点不含有某个属性。需要注意的是，邻接矩阵和特征矩阵的维度要与节点数量相同。