蒙特卡洛模拟的参数估计的matlab算法代码

以下是一个简单的蒙特卡洛模拟的参数估计的 Matlab 算法代码：

function [estimate, std_error] = monte_carlo_param_estimation(n, m, f, g)
% n: 模拟次数
% m: 样本量
% f: 待估计的参数函数
% g: 生成样本的函数
% estimate: 参数估计值
% std_error: 参数估计的标准误差

% 初始化
theta = zeros(n, 1);

% 进行模拟
for i = 1:n
sample = g(m);
theta(i) = f(sample);
end

% 计算参数估计值和标准误差
estimate = mean(theta);
std_error = std(theta) / sqrt(n);

end

注意：这只是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体问题进行修改和优化。