r语言pt双侧检验怎么写

在 R 语言中，进行双侧检验需要使用 t.test() 函数。下面是一个示例代码：

假设有两组数据 A 和 B，分别存储在向量 a 和 b 中，我们要对它们进行双侧检验。

# 生成示例数据
a <- rnorm(20, mean = 10, sd = 2)
b <- rnorm(20, mean = 12, sd = 2)

# 双侧检验
t.test(a, b, alternative = "two.sided")

其中，t.test() 函数的参数说明如下：

- x, y：要进行比较的两个向量，即数据 A 和 B；
- alternative：备择假设，可以选择 "less"（左侧检验）、"greater"（右侧检验）或 "two.sided"（双侧检验），默认为 "two.sided"。

执行上述代码后，会输出检验结果，包括 t 值、自由度、p 值等信息。如果 p 值小于显著性水平（通常为 0.05），则可以拒绝原假设，认为两组数据存在显著性差异。