如何cv2.imwrite写入图片占空间更小
时间: 2024-01-19 22:59:32 浏览: 33
您可以尝试对图像进行压缩以减少文件大小。在 cv2.imwrite() 中设置参数来控制图像质量,例如将格式参数为 JPEG,同时在参数列表中指定 JPEG 质量(0-100),以减小文件大小。 这将在一定程度上牺牲图像的清晰度和质量,但可以在磁盘空间的限制下使用。 另外,您还可以减小图像的尺寸或进行额外的处理以减少文件大小。
相关问题
如何cv2.imwrite写入图片占空间更小,请给我python代码
可以使用压缩参数来减小图片文件占用的空间,代码如下:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imwrite('compressed_image.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 50])
```
其中,`IMWRITE_JPEG_QUALITY`表示压缩质量,值范围是0-100,值越小表示压缩比越高,占用空间越小。这里的值是50,可以根据实际需求调整。
cv2.imwrite写入的维度是怎么样的、
`cv2.imwrite` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于将图像写入文件。这个函数接受两个参数:一个是文件名,另一个是要写入的图像。
在写入图像时,`cv2.imwrite` 不会改变图像的维度。也就是说,它不会改变图像的宽度、高度或通道数。它只是将图像数据写入文件,而不会对图像进行任何形式的重塑或缩放。
如果你有一个具有特定维度(例如,高度、宽度和通道数)的图像,并且你想在写入文件后保持这些维度,那么你可以放心地使用 `cv2.imwrite`。这个函数只会将图像数据写入文件,而不会改变图像的维度。
需要注意的是,`cv2.imwrite` 不会检查图像的数据类型或范围。如果你要写入的图像数据类型不正确(例如,如果它是浮点数而不是整数),那么在写入文件后,图像的数据类型可能会被改变。同样,如果图像的数据范围超出了 8 位或 16 位的范围,那么在写入文件后,可能会发生数据丢失或截断。
在使用 `cv2.imwrite` 时,你应该确保你了解图像的数据类型和范围,以确保在写入文件后不会发生意外的数据损失或截断。
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