文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理）中保存了图书馆藏书信息，每条藏书记录占一行 数据字段说明： LIBRARY_ID：藏馆ID（可能有多个藏馆） REC_CTRL_I：录入编号 BOOK_BARCO：图书条码 DEPARTMENT：所属部门 BOOK_SEARC：索书号 TITLE：图书名称 ISN：ISBN出版号 AUTHORS：作者 PUBLISHER：出版社 PUBDATE_DA：出版时间 BOOK_ATTRI：图书属性 BOOK_STATU：图书状态 （用函数定义不用pandas）统计每个出版社的”开发“字样藏书数量

好的，我可以帮您编写一个Python函数来完成这个任务。请参考以下代码：

def count_books_by_publisher(file_path):
    """
    统计每个出版社的“开发”字样藏书数量
    :param file_path: 文件路径
    :return: 字典，键为出版社名称，值为包含“开发”字样的藏书数量
    """
    keyword = "开发"
    publisher_dict = {}

    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            fields = line.split(",")
            publisher = fields[8]
            title = fields[6]

            if publisher not in publisher_dict:
                publisher_dict[publisher] = 0

            if keyword in title:
                publisher_dict[publisher] += 1

    return publisher_dict

这个函数的参数是一个文件路径，返回一个字典，键为出版社名称，值为包含“开发”字样的藏书数量。函数的实现方式是逐行读取文件，提取出每行的出版社和图书名称，如果图书名称中包含“开发”字样，则对应出版社的数量加1。最后返回统计结果的字典。

注意：由于您要求不使用pandas，因此此函数没有使用pandas库进行数据处理。如果您的数据量较大，使用pandas库可能会更高效。