Python 动态绘制

在 Python 中，有很多库可以用来动态绘制图形，比如 Matplotlib、Pygame、PyQtGraph 等。下面以 Matplotlib 为例，介绍一下如何动态绘制。

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，可以用来绘制各种静态和动态的图表。对于动态图表，Matplotlib 提供了一个叫做 FuncAnimation 的函数，可以用来实现动态绘制。

下面是一个简单的例子，绘制一个正弦波的动态图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 生成 x 数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 200)

# 初始化图形
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

# 定义更新函数
def update(frame):
    line.set_ydata(np.sin(x + frame/10.0))
    return line,

# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=200, interval=20, blit=True)

# 显示图形
plt.show()

首先，我们生成了一个包含 200 个点的 x 数据，然后初始化了图形，包括了一个轴和一条曲线。接着，我们定义了一个更新函数 update，它会在每一帧被调用，更新曲线的数据。最后，我们使用 FuncAnimation 函数创建了一个动画对象 ani，并调用 show 函数显示图形。

在 update 函数中，我们通过设置 line 的 y 值，来更新曲线的数据。这里我们使用了 np.sin 函数生成了一个正弦波，并且在每一帧中都向右移动了一些距离。

FuncAnimation 函数的参数说明如下：

- fig：图形对象；
- update：更新函数；
- frames：帧数；
- interval：每帧之间的间隔时间（单位为毫秒）；
- blit：是否使用 blitting 技术来提高绘制速度。

以上就是一个简单的动态绘制的例子。你可以根据自己的需要，修改参数和更新函数，来实现各种不同类型的动态图表。