flink hbase source

Flink提供了一个HBase数据源的实现类，可以用于将HBase表中的数据作为数据流进行处理。你可以通过以下步骤来使用Flink HBase数据源：

1. 导入HBase和Flink的相关依赖包。
2. 创建HBaseConfiguration对象，并设置HBase相关的配置信息。
3. 创建一个HBaseTableSource对象，并设置表名、列族、列名等信息。
4. 将HBaseTableSource对象添加到Flink的执行环境中。
5. 在代码中使用DataStream API来处理HBase数据源。

以下是使用Flink HBase数据源的示例代码：

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.flink.addons.hbase.HBaseTableSource;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.io.PojoCsvInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.PojoTypeInfo;
import org.apache.flink.types.Row;

public class FlinkHBaseSourceExample {

  public static void main(String[] args) throws Exception {

    ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 设置HBase相关配置信息
    org.apache.hadoop.conf.Configuration config = HBaseConfiguration.create();
    config.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
    config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

    // 创建HBaseTableSource对象
    String tableName = "my_table";
    String[] columnFamilies = new String[] {"cf1", "cf2"};
    String[] columnNames = new String[] {"col1", "col2"};
    HBaseTableSource hbaseTableSource = new HBaseTableSource(config, tableName, columnFamilies, columnNames);

    // 将HBaseTableSource添加到Flink的执行环境中
    env.registerTableSource("hbase_table", hbaseTableSource);

    // 使用DataStream API处理HBase数据源
    DataSet<Row> result = env.table("hbase_table")
        .select("col1, col2")
        .filter("col1 > 10");

    result.print();
  }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个HBaseTableSource对象，并设置了表名、列族、列名等信息。然后，我们将HBaseTableSource对象添加到Flink的执行环境中，并使用DataStream API来处理HBase数据源。最后，我们将结果打印出来。