channel=60，split_chns = [channels*2//3, channels*2//3, channels*2//3]，xs = torch.split(x, split_chns, dim=1)，若x形为（1，120，256，256），xs结果如何

根据给出的参数，将输入x在通道维度上分为3个部分，每部分的通道数为40（即120*2//3），因此xs将会是一个包含3个张量的元组，每个张量的形状为（1，40，256，256）。具体的代码实现如下：

import torch

channels = 60
split_chns = [channels*2//3, channels*2//3, channels*2//3]

x = torch.randn(1, 120, 256, 256)
xs = torch.split(x, split_chns, dim=1)

print(len(xs))   # 输出3，表示xs包含3个张量
print(xs[0].shape)   # 输出torch.Size([1, 40, 256, 256])
print(xs[1].shape)   # 输出torch.Size([1, 40, 256, 256])
print(xs[2].shape)   # 输出torch.Size([1, 40, 256, 256])