混淆矩阵二级指标代码 MATLAB

以下是 MATLAB 中计算混淆矩阵二级指标的代码：

% 预测结果
y_pred = [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0];
% 实际结果
y_true = [1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0];

% 计算混淆矩阵
cm = confusionmat(y_true, y_pred);

% 计算准确率
accuracy = sum(diag(cm)) / sum(cm(:));

% 计算精确率
precision = cm(1,1) / sum(cm(:,1));

% 计算召回率
recall = cm(1,1) / sum(cm(1,:));

% 计算 F1 值
f1 = 2 * precision * recall / (precision + recall);

其中，`y_pred` 和 `y_true` 分别是预测结果和实际结果的向量，`confusionmat` 函数用于计算混淆矩阵，`sum` 函数计算矩阵的和，`diag` 函数返回矩阵的对角线元素，`:` 运算符用于展开矩阵成一维向量，`cm(1,1)` 表示混淆矩阵中真阳性的数量，`sum(cm(:,1))` 表示实际阳性的数量，`sum(cm(1,:))` 表示预测阳性的数量。