基于深度图卷积神经网络的行为恶意软件检测分类系统流程图

很高兴回答你的问题！以下是基于深度图卷积神经网络的行为恶意软件检测分类系统的流程图：

1. 数据采集：收集恶意软件样本，并提取二进制文件的指令序列。

2. 特征提取：将指令序列转化为图像形式的深度图，并进行一系列预处理，如归一化、平滑等操作。

3. 模型训练：使用深度图卷积神经网络模型对特征图像进行训练和优化，得到恶意软件分类模型。

4. 恶意软件检测：对新的恶意软件进行测试，提取其特征图像，并输入到恶意软件分类模型中进行分类。

5. 分类结果输出：输出恶意软件的分类结果，判断其是否为恶意软件。

希望这个流程图对你有所帮助！