帮我写一个稀疏矩阵乘法的代码c语言实现

以下是一个简单的稀疏矩阵乘法的C语言实现：

#include <stdio.h>

#define ROWS 3
#define COLS 3

// 稀疏矩阵结构体
typedef struct {
    int row;
    int col;
    int value;
} SparseMatrix;

// 矩阵乘法函数
SparseMatrix* matrix_multiply(SparseMatrix* a, SparseMatrix* b) {
    // 判断两个矩阵是否可以相乘
    if (a[0].col != b[0].row) {
        printf("Error: Can't multiply matrices.\n");
        return NULL;
    }
    
    // 定义结果矩阵
    SparseMatrix* result = (SparseMatrix*)malloc(sizeof(SparseMatrix));
    result[0].row = a[0].row;
    result[0].col = b[0].col;
    result[0].value = 0;
    
    // 定义中间矩阵
    int temp[COLS] = {0};
    
    // 遍历稀疏矩阵A
    for (int i = 1; i <= a[0].value; i++) {
        int row = a[i].row;
        int col = a[i].col;
        int val = a[i].value;
        
        // 清空中间矩阵
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            temp[j] = 0;
        }
        
        // 遍历稀疏矩阵B的当前列
        for (int j = 1; j <= b[0].value; j++) {
            if (b[j].col == col) {
                temp[b[j].row] = b[j].value;
            }
        }
        
        // 计算结果矩阵的当前元素
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            result[0].value++;
            result[result[0].value].row = row;
            result[result[0].value].col = j;
            result[result[0].value].value += val * temp[j];
        }
    }
    
    return result;
}

int main() {
    // 定义稀疏矩阵A
    SparseMatrix A[ROWS*COLS+1] = {
        {ROWS, COLS, 4},
        {0, 0, 1},
        {0, 1, 2},
        {1, 0, 3},
        {2, 2, 4}
    };
    
    // 定义稀疏矩阵B
    SparseMatrix B[ROWS*COLS+1] = {
        {COLS, ROWS, 3},
        {0, 0, 1},
        {0, 2, 2},
        {2, 1, 3}
    };
    
    // 计算稀疏矩阵A和B的乘积
    SparseMatrix* C = matrix_multiply(A, B);
    
    // 输出结果矩阵
    printf("Result Matrix:\n");
    for (int i = 1; i <= C[0].value; i++) {
        printf("%d %d %d\n", C[i].row, C[i].col, C[i].value);
    }
    
    return 0;
}

该代码中，我们先定义了一个稀疏矩阵结构体 `SparseMatrix`，包含矩阵的行、列和值。然后，我们定义了一个矩阵乘法函数 `matrix_multiply`，该函数接受两个稀疏矩阵作为参数，并返回它们的乘积。

在 `matrix_multiply` 函数内部，我们首先判断两个矩阵是否可以相乘。然后，我们定义结果矩阵和中间矩阵。接着，我们遍历稀疏矩阵 A，对于 A 的每个元素，我们清空中间矩阵，然后遍历稀疏矩阵 B 的当前列，将中间矩阵的对应位置赋值为 B 的当前元素的值。最后，我们计算结果矩阵的当前元素，将其添加到结果矩阵中。

在主函数中，我们定义了两个稀疏矩阵 A 和 B，并调用 `matrix_multiply` 函数计算它们的乘积。最后，我们输出结果矩阵。