python 参数是某个包的class

在 Python 中，你可以将某个包的 class 作为参数传递给函数或方法。这种行为通常叫做“依赖注入”（Dependency Injection），是一种常见的编程模式。

例如，假设你有一个名为 `MyClass` 的类，它来自于 `mymodule` 包：

from mymodule import MyClass

class MyOtherClass:
    def __init__(self, my_class_instance: MyClass):
        self.my_class_instance = my_class_instance

在上面的代码中，我们定义了一个名为 `MyOtherClass` 的类，并将 `MyClass` 的实例作为参数传递给它的构造函数。这样做的好处是，我们可以将 `MyClass` 的实现细节隐藏在 `mymodule` 包中，而不必将其暴露给 `MyOtherClass` 的使用者。

当我们创建 `MyOtherClass` 实例时，需要提供一个 `MyClass` 的实例：

my_class_instance = MyClass()
my_other_class_instance = MyOtherClass(my_class_instance)

这样，`MyOtherClass` 就可以使用 `MyClass` 的实例了。

相关问题

如何查看一个python文件中某个参数的类型

你可以使用Python的内置函数type()来查看一个Python文件中某个参数的类型。例如，如果要查看变量a的类型，可以按照以下方式编写代码：

a = "Hello, World!"
print(type(a))

当你运行这段代码时，它将输出以下结果：

<class 'str'>

这意味着变量a的类型为字符串。

Python 类的成员函数参数类型声明为自己class

在 Python 中，一般情况下不需要声明函数的参数类型，因为 Python 是一种动态类型语言，变量的类型在运行时才被确定。但是，如果你想让函数的参数类型只能是某个特定的类，可以考虑使用类型提示（Type Hints）。

在 Python 3.5 及以上版本中，可以使用类型提示来指定函数参数的类型。例如，如果你想让一个成员函数的参数类型为该类本身，可以这样写：

class MyClass:
    def my_func(self, other: 'MyClass') -> None:
        # 函数体

这里使用了字符串类型的注释，来指定参数的类型为 MyClass 类本身。注意，这种方式只是一种提示，Python 解释器并不会强制检查参数类型。但是，如果你使用了类型检查工具，如 mypy，就可以在静态分析代码时检查出类型错误。

需要注意的是，在定义类时，如果要在成员函数中使用该类本身作为参数类型，需要在类定义之前使用字符串类型的注释来声明该类。否则，在成员函数中使用该类作为类型时会报 NameError。例如：

# 错误示例
class MyClass:
    def my_func(self, other: MyClass) -> None:  # NameError: name 'MyClass' is not defined
        # 函数体

# 正确示例
class MyClass:
    pass

class MyClass2:
    def my_func(self, other: 'MyClass') -> None:
        # 函数体

在第一个示例中，因为 MyClass 在定义 my_func 函数之前还没有定义，所以会报 NameError。而在第二个示例中，使用了字符串类型的注释来声明参数类型，就可以避免这个问题。