事件相机数据集处理中,根据获取的文件名file_names列表,怎样提取文件名中sess后的数字,并组成新的label列表,代码是什么
时间: 2024-03-03 14:53:04 浏览: 27
在事件相机数据集处理中,要根据获取的文件名`file_names`列表,提取文件名中`sess`后的数字,并组成新的`label`列表,代码如下:
```python
def __getitem__(self, idx):
# 根据索引获取事件的文件名列表
file_names = self.file_list[idx]
# 从文件名中提取label信息
labels = []
for file_name in file_names:
# 获取sess后的数字
label = int(file_name.split('sess')[-1])
labels.append(label)
# 其他数据预处理代码...
return processed_data
```
在该函数中,对于每一个事件文件名`file_name`,可以使用`split`函数将其分割成两部分,即`'sess'`前面的部分和后面的数字部分。使用`[-1]`来获取数字部分,然后使用`int`函数将其转换为整数类型的`label`。最后,将所有的`label`依次添加到`labels`列表中,作为数据的标签信息。
需要注意的是,如果文件名中没有`'sess'`关键字,或者`'sess'`后面不是数字,则该文件无法提取出标签信息,因此在实际使用中需要对数据进行检查和过滤。
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4. 对数据进行预处理:使用 TensorFlow 的数据集 API 对数据进行预处理,例如归一化、随机打乱、分批次等操作。
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```python
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```
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```
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