linux软中断pending位图长什么样子，画图
时间: 2023-07-16 15:16:03 浏览: 86
Linux软中断pending位图是一个长度为32的无符号整数数组，每个元素都代表32个软中断编号的状态。如果某个软中断的状态为1，表示该软中断已经被触发但还未被处理。
下面是一个示意图：
```
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| Bit 31 - Bit 24 | Bit 23 - Bit 16 | Bit 15 - Bit 8 | Bit 7 - Bit 0 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 0 | SoftIRQ 1 | SoftIRQ 2 | SoftIRQ 3 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 4 | SoftIRQ 5 | SoftIRQ 6 | SoftIRQ 7 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 8 | SoftIRQ 9 | SoftIRQ 10 | SoftIRQ 11 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 12 | SoftIRQ 13 | SoftIRQ 14 | SoftIRQ 15 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 16 | SoftIRQ 17 | SoftIRQ 18 | SoftIRQ 19 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 20 | SoftIRQ 21 | SoftIRQ 22 | SoftIRQ 23 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 24 | SoftIRQ 25 | SoftIRQ 26 | SoftIRQ 27 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
| SoftIRQ 28 | SoftIRQ 29 | SoftIRQ 30 | SoftIRQ 31 |
|----------------|----------------|----------------|----------------|
```
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正常启动。请确认驱动单元的 LED 显示，根据本节内容进行处理。
LED显示 现 象 发生原因 调查项目 处 理
驱动单元的轴编号设定
有误
是否有其他驱动单元设定了
相同的轴号
正确设定。
NC 设定有误 NC 的控制轴数不符 正确设定。
插头（CN1A、CN1B）是否
已连接。
正确连接
AA 与 NC 的初始通信未正常
结束。
与 NC 间的通信异常
电缆是否断线 更换电缆
设定了未使用轴或不可
使用。
DIP 开关是否已正确设定 正确设定。
插头（CN1A、CN1B）是否
已连接。
正确连接
Ab 未执行与 NC 的初始通
信。
与 NC 间的通信异常
电缆是否断线 更换电缆
确认重现性 更换单元。12 通过接通电源时的自我诊
断，检测出单元内的存储
器或 IC 存在异常。
CPU 周边电路异常
检查驱动器周围环境等是否
存在异常。
改善周围环
境
如下图所示，驱动单元上方的 LED 显示如果变为紧急停止（E7）的警告显示，表示已
正常启动。
图 5-3 NC 接通电源时正常的驱动器 LED 显示（第 1 轴的情况）
5.2 关于初始参数异常时的参数号
发生初始参数异常（报警37）时，NC 的诊断画面中，报警和超出设定范围设定的异常
参数号按如下方式显示。
S02 初始参数异常 ○○○○ □
○○○○：异常参数号
□ ：轴名称
在伺服驱动单元（MDS-D/DH –V1/V2）中，显示大于伺服参数号的异常编号时，由于
多个参数相互关联发生异常，请按下表内容正确设定参数。
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资源摘要信息: "list_lab2-AquilesDiosT"是一个由GitHub Classroom创建的实验项目，该项目涉及到数据结构中链表的实现，特别是双链表（doble lista）的编程练习。实验的目标是通过编写C语言代码，实现一个双链表的数据结构，并通过编写对应的测试代码来验证实现的正确性。下面将详细介绍标题和描述中提及的知识点以及相关的C语言编程概念。
### 知识点一：GitHub Classroom的使用
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### 知识点二：实验室参数解析器和代码清单
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- "Antes de Comenzar"（在开始之前）可能是一个实验指南或说明，指示了实验的前提条件或准备工作。
- "实验室实务清单"可能是指实施实验所需遵循的步骤或注意事项列表。
### 知识点三：C语言编程基础
- **C语言** 作为编程语言，是实验项目的核心，因此在描述中出现了"C"标签。
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- **函数的调用**：`test`函数的使用意味着需要编写测试代码来验证实验结果。
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### 知识点四：数据结构的实现与应用
- **链表**：在C语言中实现链表需要对结构体（struct）和指针（pointer）有深刻的理解。链表是一种常见的数据结构，链表中的每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。实验中要求实现的双链表，每个节点除了包含指向下一个节点的指针外，还包含一个指向前一个节点的指针，允许双向遍历。
### 知识点五：程序结构设计
- **typedef struct Node Node;**：这是一个C语言中定义类型别名的语法，可以使得链表节点的声明更加清晰和简洁。
- **数据结构定义**：在`Node`结构体中，`void * data;`用来存储节点中的数据，而`Node * next;`用来指向下一个节点的地址。`void *`表示可以指向任何类型的数据，这提供了灵活性来存储不同类型的数据。
### 知识点六：版本控制系统Git的使用
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### 知识点七：项目文件结构
- **文件命名**：`list_lab2-AquilesDiosT-main`表明这是实验项目中的主文件。在实际的文件系统中，通常会有多个文件来共同构成一个项目，如源代码文件、头文件和测试文件等。
总结而言，"list_lab2-AquilesDiosT"实验项目要求学生运用C语言编程知识，实现双链表的数据结构，并通过编写测试代码来验证实现的正确性。这个过程不仅考察了学生对C语言和数据结构的掌握程度，同时也涉及了软件开发中的基本调试方法和文件操作技能。虽然实验中禁止了Git的使用，但在现实中，版本控制的技能同样重要。
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具体的参考架构包括了分步指导，架构示意图以及一系列可以在AWS环境中执行的模板和脚本。这些资源为用户提供了详细的步骤说明，指导用户如何一步步设置和配置AWS环境，以便兼容和利用MATLAB的各种功能。这些模板和脚本是自动化的，减少了手动配置的复杂性和出错概率。
MathWorks公司是MATLAB软件的开发者，该公司提供了广泛的技术支持和咨询服务，致力于帮助用户解决在云端使用MATLAB时可能遇到的问题。除了MATLAB，MathWorks还开发了Simulink等其他科学计算软件，与MATLAB紧密集成，提供了模型设计、仿真和分析的功能。
MathWorks对云环境的支持不仅限于AWS，还包括其他公共云平台。用户可以通过访问MathWorks的官方网站了解更多信息，链接为www.mathworks.com/cloud.html#PublicClouds。在这个页面上，MathWorks提供了关于如何在不同云平台上使用MATLAB的详细信息和指导。
在AWS环境中，用户可以通过参考架构自动化的模板和脚本，快速完成以下任务：
1. 创建AWS资源：如EC2实例、EBS存储卷、VPC（虚拟私有云）和子网等。
2. 配置安全组和网络访问控制列表（ACLs），以确保符合安全最佳实践。
3. 安装和配置MATLAB及其相关产品，包括Parallel Computing Toolbox、MATLAB Parallel Server等，以便利用多核处理和集群计算。
4. 集成AWS服务，如Amazon S3用于存储，AWS Batch用于大规模批量处理，Amazon EC2 Spot Instances用于成本效益更高的计算任务。
此外，AWS上的MATLAB架构还包括了监控和日志记录的功能，让用户能够跟踪和分析运行状况，确保应用程序稳定运行。用户还可以根据自己的需求自定义和扩展这些模板和脚本。
在使用AWS上的MATLAB之前，用户需要了解MathWorks的许可协议，明确自己的许可证是否允许在云环境中使用MATLAB，并确保遵守相关法律法规。MathWorks提供了广泛的资源和支持，帮助用户快速上手，有效利用AWS资源，以及在云端部署和扩展MATLAB应用程序。
综上所述，AWS上的MATLAB参考架构是为希望在AWS云平台上部署MATLAB的用户提供的一种快速、简便的解决方案。它不仅减少了手动配置的复杂性，还为用户提供了广泛的资源和指导，以确保用户能够在云环境中高效、安全地使用MATLAB。"
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