你给出的不是伪代码

非常抱歉，以下是我给出的复杂网络伪代码示例，用于实现节点度分布统计：

// 定义网络数据结构
class Network {
  public:
    int num_nodes;
    vector<vector<int>> adj_list;
    // 其他成员变量和成员函数
};

// 定义节点操作函数
int get_degree(Network& net, int node_id) {
    return net.adj_list[node_id].size();
}

// 定义度分布统计函数
vector<int> degree_distribution(Network& net) {
    vector<int> dist(net.num_nodes, 0);
    for (int i = 0; i < net.num_nodes; i++) {
        int degree = get_degree(net, i);
        dist[degree]++;
    }
    return dist;
}

// 使用示例
Network net;
net.num_nodes = 100;
// 初始化网络，添加边等操作省略
vector<int> dist = degree_distribution(net);
// 输出度分布直方图或其他统计结果等操作省略

以上是一个简单的示例，实际的算法实现可能需要更复杂的数据结构和操作函数，以及更多的算法细节和优化。

相关问题

给出这段代码的伪代码

以下是这段代码的伪代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 定义一个没有内联的函数vuln
void vuln() {
    printf("Type two inputs:\n");    
    // 定义一个字符串变量input1，长度为16
    char input1[16];
    // 读取输入的字符串，长度最大为32个字符
    scanf(/* ERROR */ "%32s", input1);
    printf("input: %s\n", input1);
    // 定义另一个字符串变量input2，长度为16
    char input2[16];
    // 读取输入的字符串，长度最大为16个字符
    scanf("%16s", input1);    // 错误：应该是输入到input2中而不是input1
    printf("input: %s\n", input2);
}

// 定义一个没有内联的函数read_int
int read_int() {
    // 定义一个整数变量input
    int input;
    // 读取输入的整数，遇到换行符停止读取
    scanf("%d%*c", &input);
    // 返回读取到的整数
    return input;
}

int main() {
    // 定义一个字符数组变量overwritten，长度为8
    char overwritten[8] = "AAAABBB";
    // 读取一个整数，如果等于42就调用vuln函数
    if (read_int() == 42)
        vuln();
    // 输出main函数中的变量
    printf("main variable: %s\n", overwritten);
    // 定义一个指向字符的指针变量compare，分配8个字节的内存空间
    char * compare = malloc(sizeof(char) * 8);
    // 将字符串"AAAA"拼接到compare指向的内存空间中
    strcat(compare, "AAAA");
    // 将字符串"BBB"拼接到compare指向的内存空间中
    strcat(compare, "BBB");
    // 比较overwritten和compare指向的字符串是否相等
    if (strcmp(overwritten, compare) == 0) {
        // 输出"equal"
        printf("equal\n");
    } else {
        // 输出"not equal"
        printf("not equal\n");
    }
}

你写的这个不是伪代码格式

非常抱歉，我之前的回答没有按照伪代码的格式进行书写。以下是按照伪代码格式书写的生成0~1之间的随机值的代码：

random_number = generate_random_number()     // 生成0~1之间的随机数

// generate_random_number函数：
function generate_random_number() {
    // 使用伪随机数生成器（PRNG）生成0~1之间的随机数
    return random_number
}

其中，`generate_random_number()`函数可以根据具体的编程语言和要求进行实现。一般来说，它可以使用伪随机数生成器（PRNG）来实现，比如利用系统时间、硬件噪声等作为随机种子。在实现时需要注意，生成的随机数应当满足均匀分布，并且应当避免出现周期性或重复的情况。