基于python的模拟多项式计算节点分区实验计算时间和内存代码

好的，以下是基于 Python 的模拟多项式计算节点分区实验计算时间和内存的代码：

import time
import psutil

# 模拟多项式计算节点分区实验
def simulate_calculation():
    # 一些计算操作
    ...

# 计算时间和内存使用情况
def calculate_performance():
    start_time = time.time()
    simulate_calculation()
    end_time = time.time()

    process = psutil.Process()
    memory_usage = process.memory_info().rss / 1024 / 1024

    return end_time - start_time, memory_usage

# 示例运行
time_elapsed, memory_used = calculate_performance()
print(f"Time elapsed: {time_elapsed:.2f}s")
print(f"Memory used: {memory_used:.2f}MB")

这段代码中，我们使用了 `time` 模块来计算代码运行时间，使用了 `psutil` 模块来获取当前进程的内存使用情况。在 `simulate_calculation()` 函数中，我们可以编写模拟多项式计算节点分区实验的代码。在 `calculate_performance()` 函数中，我们调用 `simulate_calculation()` 函数并记录其运行时间和内存使用情况，最后返回这两个值。最后我们可以通过调用 `calculate_performance()` 函数来获取模拟运行的时间和内存使用情况，并进行输出。