数据库中存进去的是json类型的数据，也对应java实体类的集合，但是取出来的时候为什么会变成linkedhashmap的集合了，导致要遍历集合的时候就报类型转化异常

如果你存储的是 JSON 类型的数据，那么在查询时得到的结果可能是一个 Map 类型的对象，其中键是 JSON 对象中的属性名，值是属性值。这就是为什么你会得到一个 LinkedHashMap 类型的集合。
为了解决这个问题，你需要将查询结果中的 LinkedHashMap 转换为你的 Java 实体类。你可以使用 Jackson 库中的 ObjectMapper 类，将 LinkedHashMap 转换为 Java 实体类的集合。具体的操作如下：

在你的实体类上添加注解，使用 @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) 来忽略未知属性。

使用 ObjectMapper 的 readValue() 方法将 LinkedHashMap 转换为 Java 实体类集合。例如：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<CalendarItemVO> itemList = mapper.readValue(jsonStr, new TypeReference<List<CalendarItemVO>>(){});

其中，jsonStr 是从数据库中查询出来的 JSON 字符串，CalendarItemVO 是你的 Java 实体类，TypeReference 用于指定集合类型。
这样，你就可以将 LinkedHashMap 转换为你的 Java 实体类的集合了，避免了类型转换异常。

相关问题

java redis 拿取JSON数组被解析成了LinkedHashMap

当你在 Java 中使用 Redis 存储 JSON 数组，并尝试将其转换为 List 或者其他的 Java 对象时，Redis 自身并不直接支持 JSON 的序列化和反序列化，而是将数据存储为字节串。如果你没有设置合适的序列化策略（例如Jackson、Gson等库），默认情况下，RedisTemplate 或 Jedis 将会使用 JdkSerializationRedisSerializer 进行序列化和反序列化。
当从 Redis 获取到的数据被反序列化成 LinkedHashMap，这是因为 LinkedHashMap 是 Java 中的一个内置类，它在遇到无法识别为其他特定类型的数据时，会尝试将其作为 Map 来处理。在这种情况下，它可能会将 JSON 数组的第一个元素视为 key，其余元素视为 value 对，形成类似键值对的形式。
解决这个问题通常需要在序列化时指定正确的策略，比如：

使用如 Jackson 或 Gson 的 JSON 库进行序列化和反序列化，它们可以更好地处理 JSON 数据并转化为对应的 Java 类型。String json = jedis.get("key");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<MyJsonObject> jsonArray = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<MyJsonObject>>() {});

如果你需要保持原始 JSON 数组结构，可以考虑使用 List<String> 或者 byte[][] 来存储，然后自行解析。

ObjectMapper的readValue方法是怎么把JSON转换成一个Object对象的时候,会用一个LinkedHashMap来存数据吗

回答1：
？为什么会使用LinkedHashMap？
当使用ObjectMapper的readValue方法将JSON字符串转换为Java Object时，ObjectMapper会默认使用LinkedHashMap来存储数据。这是因为JSON本身是一种键值对的数据结构，而LinkedHashMap也是一个键值对的数据结构，因此使用LinkedHashMap可以更加方便地存储JSON数据。
另外，LinkedHashMap还可以保证读取数据时的顺序和插入数据时的顺序相同，这可以保证在读取数据时按照JSON中的顺序进行操作，从而让程序更加准确地处理JSON数据。
回答2：
在使用ObjectMapper的readValue方法进行JSON转换时，如果转换的目标对象是一个普通的Java对象（POJO），则会使用LinkedHashMap来存储JSON中的数据。
LinkedHashMap是Java集合框架中的一个具体实现类，它继承了HashMap，并且在HashMap的基础上保留了元素的顺序。在JSON转换过程中，readValue方法会先将JSON解析成一个LinkedHashMap对象，然后再将其转换为目标对象。
LinkedHashMap的使用主要是为了保持JSON中字段的顺序，确保转换后的目标对象的字段顺序与JSON中的一致。这是因为JSON本身是一种键值对的集合，不保证字段的顺序。如果直接使用HashMap来存储JSON数据，转换后的目标对象的字段顺序可能会与原始JSON不一致。
通过使用LinkedHashMap来暂存JSON数据，ObjectMapper可以在转换过程中保持字段顺序，并确保转换后的目标对象与原始JSON的字段顺序一致。这对于需要保持字段顺序的场景非常重要，比如需要将JSON数据转换为与后续处理相关的Java对象。
总之，当使用ObjectMapper的readValue方法将JSON转换为一个普通Java对象时，会使用LinkedHashMap来暂存JSON数据以保持字段顺序。这确保了转换后的目标对象与原始JSON的字段顺序一致。
回答3：
ObjectMapper的readValue方法可以将JSON转换成一个Object对象，它通常会使用一个LinkedHashMap来存储数据。
在Java中，JSON是一种键值对的数据格式，而LinkedHashMap是一种有序的键值对集合。当将JSON转换成Object对象时，readValue方法会将JSON中的键值对解析出来，并根据其类型来创建相应的Java对象。
由于JSON中的键值对是无序的，为了保持转换后的Object对象与JSON中的数据一致，一般会使用LinkedHashMap来存储这些键值对。LinkedHashMap能够保持插入顺序，因此在转换后的Object对象中，属性的顺序与JSON中的属性顺序保持一致。
当使用readValue方法将JSON转换成Object对象时，它会根据JSON中的键值对创建相应类型的Java对象，并将这些对象存储在一个名为LinkedHashMap的容器中。通过LinkedHashMap，我们可以通过键来获取对应的值，并且这些键值对的顺序与JSON中的顺序相同。
总结来说，ObjectMapper的readValue方法将JSON转换成Object对象时，通常会使用LinkedHashMap来存储数据，以保持转换后的对象与JSON中的数据一致。