数据库中存进去的是json类型的数据,也对应java实体类的集合,但是取出来的时候为什么会变成linkedhashmap的集合了,导致要遍历集合的时候就报类型转化异常

时间: 2024-02-23 10:00:18 浏览: 64
如果你存储的是 JSON 类型的数据,那么在查询时得到的结果可能是一个 Map 类型的对象,其中键是 JSON 对象中的属性名,值是属性值。这就是为什么你会得到一个 LinkedHashMap 类型的集合。 为了解决这个问题,你需要将查询结果中的 LinkedHashMap 转换为你的 Java 实体类。你可以使用 Jackson 库中的 ObjectMapper 类,将 LinkedHashMap 转换为 Java 实体类的集合。具体的操作如下: 1. 在你的实体类上添加注解,使用 @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) 来忽略未知属性。 2. 使用 ObjectMapper 的 readValue() 方法将 LinkedHashMap 转换为 Java 实体类集合。例如: ```java ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); List<CalendarItemVO> itemList = mapper.readValue(jsonStr, new TypeReference<List<CalendarItemVO>>(){}); ``` 其中,jsonStr 是从数据库中查询出来的 JSON 字符串,CalendarItemVO 是你的 Java 实体类,TypeReference 用于指定集合类型。 这样,你就可以将 LinkedHashMap 转换为你的 Java 实体类的集合了,避免了类型转换异常。
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java redis 拿取JSON数组被解析成了LinkedHashMap

当你在 Java 中使用 Redis 存储 JSON 数组,并尝试将其转换为 List 或者其他的 Java 对象时,Redis 自身并不直接支持 JSON 的序列化和反序列化,而是将数据存储为字节串。如果你没有设置合适的序列化策略(例如Jackson、Gson等库),默认情况下,RedisTemplate 或 Jedis 将会使用 `JdkSerializationRedisSerializer` 进行序列化和反序列化。 当从 Redis 获取到的数据被反序列化成 `LinkedHashMap`,这是因为 `LinkedHashMap` 是 Java 中的一个内置类,它在遇到无法识别为其他特定类型的数据时,会尝试将其作为 Map 来处理。在这种情况下,它可能会将 JSON 数组的第一个元素视为 key,其余元素视为 value 对,形成类似键值对的形式。 解决这个问题通常需要在序列化时指定正确的策略,比如: 1. 使用如 Jackson 或 Gson 的 JSON 库进行序列化和反序列化,它们可以更好地处理 JSON 数据并转化为对应的 Java 类型。 ```java String json = jedis.get("key"); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); List<MyJsonObject> jsonArray = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<MyJsonObject>>() {}); ``` 2. 如果你需要保持原始 JSON 数组结构,可以考虑使用 `List<String>` 或者 `byte[][]` 来存储,然后自行解析。

ObjectMapper的readValue方法是怎么把JSON转换成一个Object对象的时候,会用一个LinkedHashMap来存数据吗

### 回答1: ?为什么会使用LinkedHashMap? 当使用ObjectMapper的readValue方法将JSON字符串转换为Java Object时,ObjectMapper会默认使用LinkedHashMap来存储数据。这是因为JSON本身是一种键值对的数据结构,而LinkedHashMap也是一个键值对的数据结构,因此使用LinkedHashMap可以更加方便地存储JSON数据。 另外,LinkedHashMap还可以保证读取数据时的顺序和插入数据时的顺序相同,这可以保证在读取数据时按照JSON中的顺序进行操作,从而让程序更加准确地处理JSON数据。 ### 回答2: 在使用ObjectMapper的readValue方法进行JSON转换时,如果转换的目标对象是一个普通的Java对象(POJO),则会使用LinkedHashMap来存储JSON中的数据。 LinkedHashMap是Java集合框架中的一个具体实现类,它继承了HashMap,并且在HashMap的基础上保留了元素的顺序。在JSON转换过程中,readValue方法会先将JSON解析成一个LinkedHashMap对象,然后再将其转换为目标对象。 LinkedHashMap的使用主要是为了保持JSON中字段的顺序,确保转换后的目标对象的字段顺序与JSON中的一致。这是因为JSON本身是一种键值对的集合,不保证字段的顺序。如果直接使用HashMap来存储JSON数据,转换后的目标对象的字段顺序可能会与原始JSON不一致。 通过使用LinkedHashMap来暂存JSON数据,ObjectMapper可以在转换过程中保持字段顺序,并确保转换后的目标对象与原始JSON的字段顺序一致。这对于需要保持字段顺序的场景非常重要,比如需要将JSON数据转换为与后续处理相关的Java对象。 总之,当使用ObjectMapper的readValue方法将JSON转换为一个普通Java对象时,会使用LinkedHashMap来暂存JSON数据以保持字段顺序。这确保了转换后的目标对象与原始JSON的字段顺序一致。 ### 回答3: ObjectMapper的readValue方法可以将JSON转换成一个Object对象,它通常会使用一个LinkedHashMap来存储数据。 在Java中,JSON是一种键值对的数据格式,而LinkedHashMap是一种有序的键值对集合。当将JSON转换成Object对象时,readValue方法会将JSON中的键值对解析出来,并根据其类型来创建相应的Java对象。 由于JSON中的键值对是无序的,为了保持转换后的Object对象与JSON中的数据一致,一般会使用LinkedHashMap来存储这些键值对。LinkedHashMap能够保持插入顺序,因此在转换后的Object对象中,属性的顺序与JSON中的属性顺序保持一致。 当使用readValue方法将JSON转换成Object对象时,它会根据JSON中的键值对创建相应类型的Java对象,并将这些对象存储在一个名为LinkedHashMap的容器中。通过LinkedHashMap,我们可以通过键来获取对应的值,并且这些键值对的顺序与JSON中的顺序相同。 总结来说,ObjectMapper的readValue方法将JSON转换成Object对象时,通常会使用LinkedHashMap来存储数据,以保持转换后的对象与JSON中的数据一致。
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