数据处理 解压数据 请读者先将数据解压,并存放在insects目录下。 In [34] # 解压数据脚本,第一次运行时打开注释,将文件解压到work目录下 !unzip -q -d /home/aistudio/work /home/aistudio/data/data19638/insects.zip !rm -rf /home/aistudio/work/insects/test/images/.ipynb_checkpoints 将数据解压之后,可以看到insects目录下的结构如下所示。
时间: 2023-06-28 16:09:59 浏览: 179
YOLO昆虫检测数据集 insects-dataset.rar
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好的,这段代码是用于解压数据的,使用的是Linux系统的`unzip`命令。`-q`参数表示安静模式,不显示解压过程中的信息,`-d`参数指定解压到指定目录下。在解压后,还删除了`/home/aistudio/work/insects/test/images/.ipynb_checkpoints`这个文件夹,这个文件夹是Jupyter Notebook自动生成的,没有实际用途,删除它可以使文件夹更整洁。解压后,数据集的目录结构应该如下所示:
```
insects/
├── train/
│ ├── images/
│ │ ├── 0001.jpg
│ │ ├── 0002.jpg
│ │ ├── ...
│ ├── labels.csv
├── val/
│ ├── images/
│ │ ├── 0001.jpg
│ │ ├── 0002.jpg
│ │ ├── ...
│ ├── labels.csv
├── test/
│ ├── images/
│ │ ├── 0001.jpg
│ │ ├── 0002.jpg
│ │ ├── ...
│ ├── labels.csv
```
其中,`train`目录下是训练集,`val`目录下是验证集,`test`目录下是测试集,每个目录下都有一个`images`子目录,存放着图片,以及一个`labels.csv`文件,存放着对应图片的标签信息。
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