vapor 批量Field

如果您想对 Vapor 中的多个模型的字段进行批量处理，可以使用以下方法：

1. 创建一个协议，该协议具有要处理的字段的公共属性，例如：

protocol FieldProcessable {
    var field1: String { get set }
    var field2: Int { get set }
    // add more fields as needed
}

2. 让您的模型符合此协议，例如：

final class Model1: FieldProcessable {
    var field1: String
    var field2: Int
    // add more fields as needed

    init(field1: String, field2: Int) {
        self.field1 = field1
        self.field2 = field2
        // initialize other fields as needed
    }
}

final class Model2: FieldProcessable {
    var field1: String
    var field2: Int
    // add more fields as needed

    init(field1: String, field2: Int) {
        self.field1 = field1
        self.field2 = field2
        // initialize other fields as needed
    }
}

// add more models as needed

3. 编写一个批处理函数，该函数接受一个 `FieldProcessable` 类型的数组和一个闭包作为参数，该闭包将对要处理的字段执行所需的操作，例如：

func processFields<T: FieldProcessable>(_ models: [T], process: (inout T) -> Void) {
    for index in models.startIndex..<models.endIndex {
        var model = models[index]
        process(&model)
        models[index] = model
    }
}

4. 调用函数并传递要处理的模型数组和要执行的操作，例如：

let models = [Model1(field1: "foo", field2: 42), Model2(field1: "bar", field2: 69)]
processFields(models) { model in
    model.field1 = "new value"
    model.field2 += 10
    // update other fields as needed
}

这将对所有模型的 `field1` 和 `field2` 进行更改。