vapor 接入百度ocr

要将 Vapor 应用程序与百度 OCR API 集成，您可以使用 Swift 的 `URLSession` 类进行 HTTP 请求，并使用您的百度 OCR API 密钥进行身份验证。以下是您可以考虑的一些步骤：

1. 在 `Package.swift` 中添加 `Vapor` 和 `SwiftyJSON` 依赖项：

dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/vapor/vapor.git", from: "4.0.0"),
    .package(url: "https://github.com/SwiftyJSON/SwiftyJSON.git", from: "5.0.0"),
],

2. 在 `configure.swift` 中设置路由：

app.get("ocr", use: ocrHandler)

3. 编写一个处理程序来处理 OCR 请求。在处理程序中，您可以使用 `URLSession` 发送 POST 请求到百度 OCR API，并解析响应以获取识别结果。

func ocrHandler(_ req: Request) throws -> EventLoopFuture<String> {
    let image = try req.content.decode(Image.self)
    let base64Image = image.image.base64EncodedString()
    let url = URL(string: "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic")!
    var request = URLRequest(url: url)
    request.httpMethod = "POST"
    request.addValue("application/x-www-form-urlencoded", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
    let body = "access_token=\(YOUR_OCR_API_KEY)&image=\(base64Image)"
    request.httpBody = body.data(using: .utf8)

    let session = req.application.http.client.shared
    return session.send(request).flatMap { response in
        response.body.collect().flatMapThrowing { body in
            let json = try JSON(data: body)
            let words = json["words_result"].arrayValue.map { $0["words"].stringValue }
            return words.joined(separator: "\n")
        }
    }
}

这个处理程序会接收一个包含图像数据的 `Image` 结构体，将其转换为 base64 编码的字符串并发送到百度 OCR API。然后，它将解析响应并返回识别结果。

请注意，您需要将 `YOUR_OCR_API_KEY` 替换为您的百度 OCR API 密钥。

4. 编写一个结构体来表示图像数据：

struct Image: Content {
    let image: Data
}

5. 启动应用程序并测试 OCR 请求：

curl -X GET "http://localhost:8080/ocr" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"image": "<BASE64_ENCODED_IMAGE_DATA>"}'

请注意，您需要将 `<BASE64_ENCODED_IMAGE_DATA>` 替换为 base64 编码的图像数据。

这就是将 Vapor 应用程序与百度 OCR API 集成的基本步骤。当然，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。