pytorch transformer时间序列预测

您好！您的问题是关于使用PyTorch Transformer进行时间序列预测的。Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，可以用于处理序列数据，包括时间序列数据。在PyTorch中，您可以使用torch.nn.Transformer模块来构建Transformer模型。一般来说，时间序列预测的目标是给定过去一段时间的数据，来尽可能准确地预测未来的数据。因此，您可以将过去的数据作为模型的输入，并训练模型来预测未来的值。如果您需要更具体的技术细节或代码示例，请告诉我，我将尽力为您解答。